Python 示例代码 以下 Python 代码演示了如何使用这个正则表达式来提取数学表达式：import re strings = [ "a 1*1+1 a", # 期望匹配 '1*1+1' "a2*2*2 a", # 期望匹配 None "a 3*3+3a", # 期望匹配 None "a4*4+4a", # 期望匹配 None "abc-5+6/2xyz", # 期望匹配 None "test 10-5*2" # 期望匹配 '10-5*2' ] # 定义正则表达式模式 # (?<![a-z*+/-]) 负向后行断言：不被小写字母或数学运算符紧邻 # \d+(?:[*+/-]\d+)+ 核心数学表达式模式 # (?![a-z*+/-]) 负向先行断言：不被小写字母或数学运算符紧随 pattern = r"(?<![a-z*+/-])\d+(?:[*+/-]\d+)+(?![a-z*+/-])" print("--- 提取结果 ---") for s in strings: match = re.search(pattern, s) if match: print(f"原始字符串: '{s}' -> 匹配结果: '{match.group(0)}'") else: print(f"原始字符串: '{s}' -> 匹配结果: None") # 示例：忽略大小写的情况 print("\n--- 忽略大小写示例 ---") text_case_insensitive = "A 10+20B" pattern_case_insensitive = r"(?<![a-z*+/-])\d+(?:[*+/-]\d+)+(?![a-z*+/-])" match_ci = re.search(pattern_case_insensitive, text_case_insensitive, re.IGNORECASE) if match_ci: print(f"原始字符串: '{text_case_insensitive}' -> 匹配结果: '{match_ci.group(0)}'") else: print(f"原始字符串: '{text_case_insensitive}' -> 匹配结果: None") text_case_insensitive_valid = "A 10+20 C" match_ci_valid = re.search(pattern_case_insensitive, text_case_insensitive_valid, re.IGNORECASE) if match_ci_valid: print(f"原始字符串: '{text_case_insensitive_valid}' -> 匹配结果: '{match_ci_valid.group(0)}'") else: print(f"原始字符串: '{text_case_insensitive_valid}' -> 匹配结果: None")输出结果：--- 提取结果 --- 原始字符串: 'a 1*1+1 a' -> 匹配结果: '1*1+1' 原始字符串: 'a2*2*2 a' -> 匹配结果: None 原始字符串: 'a 3*3+3a' -> 匹配结果: None 原始字符串: 'a4*4+4a' -> 匹配结果: None 原始字符串: 'abc-5+6/2xyz' -> 匹配结果: None 原始字符串: 'test 10-5*2' -> 匹配结果: '10-5*2' --- 忽略大小写示例 --- 原始字符串: 'A 10+20B' -> 匹配结果: None 原始字符串: 'A 10+20 C' -> 匹配结果: '10+20'注意事项与扩展 忽略大小写 (re.IGNORECASE): 如果你的文本中可能包含大写字母，并且你也希望它们能阻止表达式的匹配（例如 A2*2*2 A 仍应为 None），你可以在 re.search() 或 re.match() 函数中添加 re.IGNORECASE 标志。
读操作调用 RLock() / RUnlock()，写操作使用 Lock() / Unlock()。
3. 导出用户名字段 为了导出 user_id 对应的用户名，需要先在 AccessoryRequest 模型中定义与 User 模型的关系：public function user() { return $this->belongsTo('App\User', 'user_id'); }然后在 AccessoryRequestExport 类的 headings 方法中添加 "用户名" 字段，并在 map 方法中使用 $accessoryRequest->user->name 获取用户名。
AI改写智能降低AIGC率和重复率。
这正是我们想要的效果，确保当前行不参与自身的累积计算。
默认情况下，它使用 < 运算符进行升序排序。
填充处理： mcrypt_decrypt 不会自动处理PKCS7填充，需要手动移除。
如果按值传递，每个goroutine都会收到WaitGroup的一个副本，它们对副本的Done()调用不会影响主goroutine中WaitGroup的原始实例，导致主goroutine可能永远等待，或者在不正确的时间退出。
欢迎来到Python的世界。
常见工具包括： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； gopls：官方语言服务器，提供补全、跳转、重命名等核心功能 delve：调试器，支持断点和变量查看 gofmt / goimports：代码格式化与自动导入管理 golint / staticcheck：静态检查工具（可选） 插件通常会弹出提示框，点击 “Install All” 自动下载这些工具。
1. 聚焦行为而非严格继承 使用接口（Interfaces）建模多态： Go语言的接口是实现多态的关键。
这能提供更流畅和“同步”的视觉效果。
值捕获（=） 使用 = 表示按值捕获所有外部变量。
# 合并 DataFrame df1 = pd.merge(df1, df2, on='Site', how='left') print("\nFinal DataFrame:\n", df1)这里使用 how='left' 进行左连接，保留 df1 中的所有行，并将 df2 中匹配的行添加到 df1 中。
使用 whereJsonContains 方法 whereJsonContains 方法用于检查 JSON 数组是否包含给定的值。
原始实例不会被方法修改，除非方法内部明确返回新值。
SFINAE 的典型应用场景 SFINAE 常用于实现类型特征（type traits）、条件编译、函数重载控制等高级模板技巧。
开发者可能会考虑的一种解决方案是，在每次请求Buffer时复制动态数组的内容到一个新的、独立的内存区域，并在Buffer不再需要时释放该区域。
这种方法提供了更好的灵活性和清晰度。
在 Kubernetes 集群中，Ingress 是管理外部访问服务的主要方式，尤其适用于 HTTP/HTTPS 流量。

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