一维数组只能axis=0拼接；二维数组可按axis=0（行）或axis=1（列）拼接，需保证对应维度匹配，否则报错。
正确做法是传入一个 lambda 或函数对象： 乾坤圈新媒体矩阵管家 新媒体账号、门店矩阵智能管理系统 17 查看详情 std::shared_ptr<int> arr(new int[10], [](int* p) { delete[] p; }); 这样确保在引用计数归零时正确释放数组内存。
示例： void printVector(const std::vector<int>& vec) { for (int val : vec) { std::cout << val << " "; } std::cout << std::endl; } // 调用 std::vector<int> data = {1, 2, 3}; printVector(data); // 高效且安全 2. 使用非 const 引用传递（需修改内容） 若函数需要修改vector元素或调用非常量方法，使用普通引用： 适用场景：排序、添加元素等操作。
这个值大于或等于 size。
性能： 对于大量数据或复杂嵌套结构，直接解析到结构体通常比反复进行map[string]interface{}的类型断言更高效。
使用Client自定义请求 对于需要设置超时、Header或使用POST等方法的情况，推荐手动创建http.Client和http.Request： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func customRequest() { client := &http.Client{ Timeout: 10 * time.Second, } <pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">req, err := http.NewRequest("POST", "https://httpbin.org/post", strings.NewReader("name=go&age=10")) if err != nil { fmt.Printf("创建请求失败: %v\n", err) return } req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("User-Agent", "my-go-client/1.0") resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Printf("执行请求失败: %v\n", err) return } defer resp.Body.Close() body, _ := io.ReadAll(resp.Body) fmt.Printf("响应: %s\n", body)} 通过NewRequest可以灵活控制请求方法、Body和Header。
配置格式： 是否支持JSON、YAML或其他结构化数据格式来定义规则？
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； std::span<int, 3> s1{arr}; // 必须是长度为3的数组 std::span<int> s2{arr, 3}; // 动态大小，等价于 std::span<int, std::dynamic_extent> 如果你写 std::span<int, 3>，传入的数组长度必须匹配，否则编译报错。
这里我们采用 {key} 的形式。
处理多个结果集不复杂，但要小心别漏掉中间的数据集。
基本上就这些。
testify的mock包提供灵活的方法打桩和调用断言能力。
分段栈：Go 协程的栈是动态伸缩的，当需要更多栈空间时，Go 运行时会自动分配新的栈段并链接起来。
值接收者：func (v TypeName) Method() {} —— 方法操作的是接收者副本，适合小型结构体或不需要修改原值的场景。
在C++中，求两个set的交集可以使用标准库中的std::set_intersection算法。
其他陷阱： 这种浅拷贝问题不仅限于列表初始化。
针对列数能被目标组数整除和不能整除的两种情况，文章详细介绍了使用numpy `reshape`方法进行高效转换，以及利用pandas `multiindex`结合`stack`操作处理复杂场景的专业技巧，旨在帮助用户优化数据结构，提升数据分析效率。
这类装饰器适合做性能分析。
XML的最大优势是可扩展性。
这种方法的主要优势包括： 路径抽象化： 避免了硬编码绝对路径，提高了YAML文件的可移植性。
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