例如，一个函数可能抛出int、double或自定义类异常： try { // 可能抛出异常的代码 throw 42; // 抛出 int // throw std::runtime_error("error"); // 或抛出标准异常 } catch (int e) { <strong>std::cout << "捕获到整型异常: " << e << std::endl;</strong> } catch (double e) { <strong>std::cout << "捕获到浮点型异常: " << e << std::endl;</strong> } catch (const std::exception& e) { <strong>std::cout << "标准异常: " << e.what() << std::endl;</strong> } catch (...) { <strong>std::cout << "捕获到未知异常" << std::endl;</strong> } 注意：异常匹配遵循从上到下的顺序，因此更具体的异常应放在前面，避免被泛化的catch(...)提前捕获。
”以及“是否有更好的设计模式？
3. 引用传递参数 如果希望函数能修改原始变量，可在参数前加&符号： function addOne(&$num) { $num++; } $count = 5; addOne($count); echo $count; // 输出：6 4. 可变数量参数（...操作符） 使用...可以接收不确定数量的参数： function sum(...$numbers) { return array_sum($numbers); } echo sum(1, 2, 3, 4); // 输出：10 函数返回值 使用return语句返回结果，函数执行到return会立即结束： function multiply($a, $b) { return $a * $b; } $result = multiply(3, 4); echo $result; // 输出：12 函数可以返回任意类型，包括数组、对象等： function getPerson() { return ['name' => '张三', 'age' => 25]; } $person = getPerson(); echo $person['name']; // 输出：张三 基本上就这些。
下面我们通过几个例子来展示它的用法。
根据实际DataFrame的结构调整代码，特别是Item列的获取方式。
相比 std::lock_guard，std::unique_lock 提供了更多控制能力：延迟加锁、手动解锁、配合条件变量、转移所有权。
使用 rate.Limiter 配合中间件方式，可以灵活实现全局或按IP的HTTP请求限流。
"; } } 如何防止验证码被恶意刷新？
graph (dict): 表示图结构的字典，键为节点，值为其相邻节点列表。
对于只存在于一个DataFrame中的键，相应缺失的数据将用 NaN 填充。
虽然FULLTEXT索引本身就比LIKE高效得多，但在实际应用中，我们仍然有很多方法可以进一步优化它的性能，让搜索体验更上一层楼。
currentUrl.indexOf(linkUrl) > -1：检查当前页面的 URL 是否包含链接的 URL。
这种方法避免了数据拷贝，从而实现了极高的效率。
完美转发不是魔法，而是模板推导、引用折叠和 std::forward 协同工作的结果。
虽然 DeepEqual 提供了极大的便利性，但在性能敏感的场景下，可以根据具体情况考虑使用手动循环或 bytes.Equal 等更优化的方法。
转换为 unsafe.Pointer： 将 *byte 类型转换为 unsafe.Pointer。
同时，强调理解项目整体架构的重要性，以便更好地进行代码修改和维护。
这个文件本质上是一个XML格式的键值对集合，存储了控件的文本、大小、位置等在设计时设定的属性值。
关键： orderBy() 方法作用于查询构建器，而非最终结果。
本文探讨了如何通过巧妙运用别名导入和值插值机制，实现从多个配置文件中选择性地提取特定配置项进行合并。
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