无论选择哪种策略，都要保证： 兼容性： 尽量保持向后兼容，避免影响现有客户端。
示例： class Base { protected: int data; }; class Derived : public Base { public: void setData(int d) { data = d; } // 可以访问 protected 成员 void show() { cout << data; } }; Derived d; // d.data = 10; // 错误！
\d+=：匹配一个或多个数字，后跟 "="。
如果你的项目被设计成一个库，或者其中一部分功能可以作为独立的库被其他项目复用，那么这些代码就应该放在pkg下。
高效比对策略二：查找特定字段差异 有时，我们更关心的是：如果数据库中存在一个具有相同唯一标识（如id）的对象，但其某个特定字段（如title）与外部字典列表中的值不同。
next(vid)的实际调用及其可能引发的StopIteration异常，发生在part这个生成器表达式被迭代的时候，而不是在test函数中定义part的时候。
我们可以通过它们的列索引（从0开始计数）来指定：import pandas as pd from io import StringIO csv_text = """ Study ID,Arrival_Date/Time,Arrival_Date,Arrival_Time 2,1/1/2011 0:03,1/1/2011,0:03:00 3,1/1/2011 0:53,1/1/2011,0:53:00""" # 使用列索引解析日期时间列 df = pd.read_csv(StringIO(csv_text), index_col=['Study ID'], parse_dates=[1, 2]) print("数据类型：") print(df.dtypes) print("\n数据内容：") print(df.head())输出：数据类型： Arrival_Date/Time datetime64[ns] Arrival_Date datetime64[ns] Arrival_Time object dtype: object 数据内容： Arrival_Date/Time Arrival_Date Arrival_Time Study ID 2 2011-01-01 00:03:00 2011-01-01 0:03:00 3 2011-01-01 00:53:00 2011-01-01 0:53:00从输出可以看出，Arrival_Date/Time 和 Arrival_Date 列已成功被解析为 datetime64[ns] 类型。
它可以将聚合后的结果广播回原始 DataFrame，保持索引对齐。
安装PHP插件以获得实时语法检查 配置保存后自动刷新浏览器功能，便于调试 使用内置终端快速测试命令行脚本 基本上就这些。
否则会报错如 “error while loading shared libraries”（Linux）或找不到 DLL（Windows）。
即使不同任务实现各自的步骤，整体流程不变。
具体的伪静态规则需要根据你的网站的URL结构进行调整。
如果视频帧之间存在较大的视角变化或运动，该方法可能无法完全消除抖动。
--save-dev: 将这些包作为开发依赖项添加到 package.json 文件的 devDependencies 部分。
桥接模式通过抽象与实现分离实现多维度扩展，C++中用继承和组合解耦，定义Abstraction类持Implementor指针，构造时绑定具体实现，业务逻辑调用底层操作。
suffixes 参数用于区分两个数据帧中同名的列。
特点：它们关注的是“我这个客户端要发送什么”，以及“我收到了什么响应，需要如何处理”。
类型比较： intersect 默认使用松散比较（==）来判断元素是否相等。
多态性意味着“多种形态”，在程序运行时根据对象的实际类型来决定调用哪个函数。
它通过引发一个 SystemExit 异常来中断程序，而不是直接强制结束进程，因此可以被捕获并进行清理操作。

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