基本上就这些。
熟练使用GDB的关键在于多练习——比如故意制造空指针解引用、数组越界等问题，再用GDB一步步排查。
这使得shell命令保持简洁，将复杂的逻辑移到Python代码中。
理解原理后迁移学习也很容易。
splitlines 返回列表，使用简单，适合处理跨平台的换行问题。
例如：<?php use GuzzleHttp\Client; use GuzzleHttp\Handler\MockHandler; use GuzzleHttp\HandlerStack; use GuzzleHttp\Psr7\Response; use PHPUnit\Framework\TestCase; class ApiClientTest extends TestCase { public function testGetUsers() { // 创建一个MockHandler，模拟API的响应 $mock = new MockHandler([ new Response(200, ['Content-Type' => 'application/json'], '[{"id": 1, "name": "John Doe"}]'), ]); $handlerStack = HandlerStack::create($mock); $client = new Client(['handler' => $handlerStack]); // 调用你的代码，使用模拟的Guzzle客户端 $apiClient = new ApiClient($client); // 假设你有一个ApiClient类 $users = $apiClient->getUsers(); // 断言结果是否符合预期 $this->assertEquals(1, count($users)); $this->assertEquals('John Doe', $users[0]['name']); } } // 你的ApiClient类 class ApiClient { private $client; public function __construct(Client $client) { $this->client = $client; } public function getUsers() { $response = $this->client->request('GET', '/users'); $body = $response->getBody(); return json_decode($body, true); } }这个例子展示了如何使用Guzzle的Mock Handler来模拟API的响应，并使用PHPUnit进行断言。
实现：这个函数比拷贝构造函数稍微复杂一些，因为它需要处理目标对象可能已经拥有资源的情况。
每当一个`shared_ptr`指向一个对象时，该对象的引用计数就会增加；当`shared_ptr`被销毁或重新指向另一个对象时，引用计数就会减少。
为什么需要存储过程映射？
更重要的是，在加载静态资源时，必须使用相对于文档根目录的 URL 路径，而不是服务器端的绝对路径。
要解决这个问题，可以使用字符串指针 (*string) 来表示可能为null的字符串值。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 内联函数的优化原理 普通函数调用需要一定开销：保存现场、参数压栈、控制跳转、返回后恢复等。
语法： int preg_match ( string $pattern , string $subject [, array &$matches ] ) $pattern 是正则表达式，必须包含分隔符（如 / 或 #） $subject 是要搜索的字符串 $matches 是可选参数，用于保存匹配结果 示例：提取邮箱地址 $subject = "联系我：admin@example.com"; $pattern = '/[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}/'; if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) {     echo "找到邮箱：" . $matches[0]; } // 输出：找到邮箱：admin@example.com 2. preg_match_all：匹配所有结果 当需要找出所有符合规则的内容时使用，比如提取页面中所有电话号码或链接。
配置示例 修改 .bashrc 或其他 shell 配置文件中的 eval 行，添加 python 命令：# 将此行添加到 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile # 注意：请将 /path/to/my-module 替换为你的实际安装路径 eval "$(_MY_MODULE_COMPLETE=bash_source python /path/to/my-module/my_module/__main__.py)"注意事项： Python 路径： 确保 python 命令在你的 PATH 环境变量中可找到。
如果使用不安全的随机数生成器，生成的私钥可能会被破解。
密码哈希: 确保使用 password_hash() 函数对密码进行哈希处理，并使用 password_verify() 函数验证密码。
Concepts 让模板更安全、更易读、错误更清晰。
单步执行（Step In/Over/Out）：逐行或逐函数执行代码，观察程序状态变化。
这是因为 PyO3 默认情况下会使用全局 Python 安装，而不是虚拟环境。
基本上就这些。

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