默认是值传递，加 & 可实现引用传递。
简单来说，它们都允许你将一个函数应用到Series（DataFrame的列就是Series）的每个元素上，但它们在设计哲学、适用场景和性能表现上有着微妙但重要的区别。
例如：w.Header().Set("X-Custom-Header", "Value") w.WriteHeader(http.StatusNoContent) 幂等性： 204 响应常用于幂等操作（多次执行相同请求不会改变资源状态或产生副作用），如 DELETE 请求。
此时，将当前子数组添加到结果数组中，并将该extraid值标记为已处理（通过将其作为键添加到$ids数组中）。
数据解密： 使用发送方或接收方的私钥对加密数据进行解密。
SubImage的返回值：SubImage方法返回的仍然是image.Image接口类型。
Unicode 码点是一个数字，代表一个 Unicode 字符。
中间件测试: 对于使用net/http标准库或如Gorilla Mux等路由库构建的中间件，也可以通过类似的方式进行测试，只需将整个Handler链传入ServeHTTP即可。
例如，对于音频文件，您可以使用 AVFoundation 框架（通过 PyObjC 绑定）来播放音频。
... 2 查看详情 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) # 按行拼接（上下堆叠） result1 = np.concatenate((a, b), axis=0) print(result1) # [[1 2] # [3 4] # [5 6]] 按列拼接（左右拼接），注意 b 需要转成列向量或调整形状 b_col = np.array([[5], [6]]) result2 = np.concatenate((a, b_col), axis=1) print(result2) [[1 2 5] [3 4 6]] 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 常见注意事项 参与拼接的数组必须在非连接轴上的维度大小一致 如果维度不匹配会报错：ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions and shape 可以连接两个以上数组：np.concatenate((a, b, c)) 对于常见的垂直和水平拼接，也可以使用 np.vstack() 和 np.hstack() 简化操作 基本上就这些，掌握 axis 参数和形状匹配原则就能正确使用 concatenate。
但当传递指针时，发送和接收双方共享的是同一块内存，这时所有权约定就变得至关重要。
利用工厂函数根据环境配置返回不同工厂实例，使调用方无需关心具体实现。
如何用XML的层级结构准确、清晰地表达这些复杂关系，是一个巨大的挑战。
116 查看详情 type Item struct { value string priority int // 优先级越小，越优先 } type PriorityQueue []*Item // Len, Less, Swap func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) } func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool { return pq[i].priority < pq[j].priority // 最小堆 } func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) { pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i] } // Push 往切片尾部添加元素 func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) { item := x.(*Item) *pq = append(*pq, item) } // Pop 弹出最小优先级的元素 func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} { old := *pq n := len(old) item := old[n-1] *pq = old[0 : n-1] return item } 3. 使用优先队列 初始化堆后，就可以进行入队和出队操作： package main import ( "container/heap" "fmt" ) func main() { pq := make(PriorityQueue, 0) heap.Init(&pq) // 插入元素 heap.Push(&pq, &Item{value: "low", priority: 3}) heap.Push(&pq, &Item{value: "high", priority: 1}) heap.Push(&pq, &Item{value: "medium", priority: 2}) // 按优先级弹出 for pq.Len() > 0 { item := heap.Pop(&pq).(*Item) fmt.Printf("value: %s, priority: %d\n", item.value, item.priority) } } 输出结果为： value: high, priority: 1 value: medium, priority: 2 value: low, priority: 3 4. 注意事项 Push 和 Pop 必须通过 heap.Push 和 heap.Pop 调用，不能直接调用结构体方法。
假设有以下JSON数据，我们需要从中提取token字段下的$t值：{ "@encoding": "iso-8859-1", "@version": "1.0", "service": { "auth": { "expiresString": { "$t": "2013-06-12T01:15:28Z" }, "token": { "$t": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" }, "expires": { "$t": "1370999728" }, "key": { "$t": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } }使用map[string]interface{}的传统Go代码可能如下所示：package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() { jsonData := `{ "@encoding": "iso-8859-1", "@version": "1.0", "service": { "auth": { "expiresString": { "$t": "2013-06-12T01:15:28Z" }, "token": { "$t": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" }, "expires": { "$t": "1370999728" }, "key": { "$t": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } }` var f interface{} jerr := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &f) if jerr != nil { fmt.Println("JSON Unmarshal error:", jerr) return } // 逐层进行类型断言 m := f.(map[string]interface{}) ser := m["service"].(map[string]interface{}) a := ser["auth"].(map[string]interface{}) tok := a["token"].(map[string]interface{}) token := tok["$t"] // 最终获取到 "$t" 的值 fmt.Printf("Token: %v\n", token) }这种方法虽然可行，但存在明显的缺点： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 冗长且重复： 每次访问下一层级都需要进行类型断言，代码可读性差。
最终，应该根据具体情况权衡它们的优缺点，选择最适合的方案。
问题在于str_replace('0', '', ...)会无差别地移除字符串中所有的0，包括月份10中的0。
对于非常大的数组，如果删除操作频繁或删除位置靠前，这会是一个相对耗时的操作。
百度GBI 百度GBI-你的大模型商业分析助手 104 查看详情 pool_size参数定义了连接池中维护的连接数，这些连接即使在空闲时也会保持打开状态。
不适合表达层级深或动态变化的数据。

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