基本上就这些。
标准命名空间 std C++标准库中的所有组件（如 cout、vector、string）都定义在 std 命名空间中。
它的主要工作是解析那些 Content-Type 为 application/x-www-form-urlencoded 或 multipart/form-data 的POST请求体。
测试上下文超时 使用 context.WithTimeout 可以测试函数在限定时间内是否正常退出。
RAII 可以用于保证对象的初始化和销毁都是线程安全的。
break main：在main函数处设断点 break 20：在当前文件第20行设断点 break myfile.cpp:25：在指定文件某行设断点 info breakpoints：查看所有断点 delete 1：删除编号为1的断点 程序暂停后，可以逐步执行： 白瓜面试 白瓜面试 - AI面试助手,辅助笔试面试神器 40 查看详情 next (n)：执行下一行（不进入函数） step (s)：进入函数内部 continue (c)：继续运行直到下一个断点 finish：执行完当前函数并返回 查看变量和表达式 在断点处检查变量状态是排查问题的关键。
子字符串匹配： if key in x 检查当前的关键词key是否是当前DataFrame项x的子字符串。
import threading import time counter = 0 # 创建一个锁对象 lock = threading.Lock() def increment_counter(): global counter for _ in range(100000): # 获取锁 lock.acquire() try: counter += 1 finally: # 确保锁被释放，即使发生异常 lock.release() threads = [] for i in range(5): thread = threading.Thread(target=increment_counter) threads.append(thread) thread.start() for thread in threads: thread.join() print(f"最终计数器值: {counter}") # 理论上应该是 5 * 100000 = 500000如果没有锁的保护，counter的最终值几乎不可能是500000。
安装 Delve 调试器 Delve 是 Go 官方推荐的调试工具，可通过 go install 命令安装： go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest安装完成后，在终端输入 dlv version 验证是否成功。
4. 完整使用示例 启动多个 goroutine 写日志，并模拟监控采集。
它不能访问类属性，也不能访问实例属性。
常见做法： 判断请求头是否包含Content-Encoding: gzip 若存在，用gzip.NewReader解压r.Body 后续逻辑统一处理解压后的数据流 中间件示例： func gzipMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Header.Get("Content-Encoding") == "gzip" { reader, err := gzip.NewReader(r.Body) if err != nil { http.Error(w, "invalid gzip", http.StatusBadRequest) return } defer reader.Close() r.Body = reader } next(w, r) } } 服务端响应压缩 Go标准库不自动压缩响应，需手动实现。
代码中也展示了如何通过已知的动态键名（如果适用）直接访问数据。
合理的任务调度策略 调度算法直接影响任务的响应时间和资源利用率。
客户端代码不需要知道集合底层是数组、链表还是哈希表，它只需要通过迭代器接口来访问元素。
例如在HTTP服务中复用请求上下文或序列化缓冲区，QPS常有明显提升。
如果没有提供回调函数，array_filter() 将移除数组中所有值为 false、null、""、0、"0" 或空数组的元素。
接收前端JSON并存入数据库 当客户端以POST方式发送JSON数据时，需从输入流读取并解析。
示例： std::string a = "hello"; std::string b = std::move(a); 这里 a 是左值，通过 std::move(a) 转换为右值引用，于是调用 string 的移动构造函数。
日志与调试: 如果问题依然存在，检查Docker容器的构建日志和运行时日志，可以帮助定位问题。

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