一个常见的做法是直接在查询参数中硬编码分类名称，例如：<?php $args = array( 'post_type' => 'cpt-a', 'category_name' => 'my-category', // 硬编码的分类名称 'posts_per_page' => 99, 'orderby' => 'date', 'order' => 'ASC', 'ignore_sticky_posts' => 1, 'paged' => ( get_query_var('paged') ) ? get_query_var('paged') : 1 ); $loop = new WP_Query($args); // ... 循环内容 ... ?>这种方法在分类名称固定不变时是有效的，但当我们需要根据不同的页面、区块或用户配置来动态调整所显示的分类时，硬编码的方式就显得力不从心。
""" # 设定筛选参数作为HTTP请求头 filter_headers = { "radius": radius, "type": "key", "location": location, "key": key, # 其他可能需要的请求头，确保与浏览器发出的请求一致 'Host': 'printerdirectory.usps.com', 'Referer': 'https://printerdirectory.usps.com/listing/', 'Origin': 'https://printerdirectory.usps.com', 'Accept': 'application/json, text/plain, */*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', } # 更新会话的请求头，这些头将应用于后续的所有请求 session.headers.update(filter_headers) try: # 发送GET请求到供应商API resp = session.get(VENDORS_API_URL) resp.raise_for_status() vendors_data = resp.json().get('vendors', []) filtered_vendors = [] for vendor in vendors_data: # 根据服务ID进行进一步的Python端筛选 if service_id in vendor.get('services', []): filtered_vendors.append(vendor) return filtered_vendors except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"获取供应商数据时发生错误: {e}") return [] if __name__ == "__main__": search_address = 'New York City, New York, USA' with requests.Session() as s: # 1. 访问初始页面以建立会话和获取可能的cookie s.get(BASE_LISTING_URL) # 2. 获取动态的location和key location_text, magic_key = get_location_and_key(s, search_address) if location_text and magic_key: print(f"成功获取到 Location: {location_text}, Key: {magic_key}") # 3. 应用筛选条件并获取供应商数据 # 筛选条件：服务ID为1 (Printing service), 距离50英里内 filtered_vendors = apply_filters_and_fetch_vendors( s, location=location_text, key=magic_key, radius="50", service_id=1 ) if filtered_vendors: print(f"\n在 '{search_address}' 附近找到 {len(filtered_vendors)} 家提供打印服务的供应商 (50英里内):") for i, vendor in enumerate(filtered_vendors, 1): print(f"{i:>3}. {vendor['name']:<40} (ID: {vendor['id']})") else: print("未找到符合筛选条件的供应商。
但这种方式会导致类型提示丢失，使得类型检查工具无法正确识别属性的类型。
这比使用通用的body-cell-value槽位并在内部编写条件判断（v-if）更简洁高效。
错误示例分析 初学者在尝试生成斐波那契数列时，可能会遇到一些问题。
from functools import lru_cache <p>@lru_cache(maxsize=None) def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) 加上 @lru_cache 后，每个参数只计算一次，性能从指数级提升到线性。
块级作用域：在 if、for、switch 语句或函数体等代码块内部声明的变量，其作用域通常仅限于该代码块。
当文件内容（如日志文件、CSV 文件、JSON Lines 文件）过大，无法一次性加载到内存时，生成器可以逐行或逐块读取并处理，显著减少内存占用。
这与我们直观上认为每次调用 f() 都会创建一个“新”实例的期望相悖。
安全性： 永远不要通过不安全的通道（如未加密的网络连接或可被其他用户读取的临时文件）传递敏感环境变量。
智谱清言 - 免费全能的AI助手 智谱清言 - 免费全能的AI助手 2 查看详情 示例：用参数传递中间结果，避免深层回溯： def factorial_tail(n, acc=1): if n <= 1: return acc return factorial_tail(n - 1, acc * n) 虽然仍是递归，但逻辑上是尾递归，某些情况下可配合循环思路重构为迭代。
这种方法不仅能减少代码量，还能提高代码的执行效率和可读性（在合理范围内）。
const 成员函数中的 this 类型为 const ClassName* const，表示不能通过 this 修改对象成员。
134 查看详情 3. 多级排序（先按列A，再按列B） 可以编写更复杂的比较逻辑实现多级排序： std::sort(data.begin(), data.end(), [](const std::vector<int>& a, const std::vector<int>& b) { if (a[0] != b[0]) return a[0] < b[0]; // 先按第一列升序 return a[1] < b[1]; // 第一列相等时按第二列升序 }); 4. 降序排序 只需调整比较符号即可实现降序： // 按第一列降序 std::sort(data.begin(), data.end(), [](const std::vector<int>& a, const std::vector<int>& b) { return a[0] > b[0]; }); 基本上就这些。
这个函数将完成以下任务： AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 获取表单提交的数据。
shared_ptr 每次拷贝和析构都要原子操作引用计数（线程安全），对性能敏感的场景需谨慎使用。
在C++中判断一个字符串是否只包含字母，可以通过标准库中的函数来实现。
对于普通成员变量没问题，但如果类中有指针，多个对象将指向同一块内存，可能导致： 一个对象修改数据，影响另一个对象 析构时多次释放同一内存，引发程序崩溃 何时不需要手动定义？
微服务中事件版本控制的核心在于确保服务间通信的兼容性与稳定性，尤其是在事件结构随业务演进发生变化时。
普通 enum 虽然灵活，但在大型项目中容易引发问题。

本文链接：http://www.roselinjean.com/22611_4a05.html