比如，如果你想安装requests库的2.25.1版本，命令就是pip install requests==2.25.1。
size 与 capacity 的区别总结 size 是实际使用的元素个数，反映“现在有多少”。
示例代码：# 定义用于合并的键 cols_to_merge = ['host', 'val1'] # 使用 set_index 将键列设置为索引，然后执行外连接，最后重置索引 merged_df_join = dfa.set_index(cols_to_merge).join(dfb.set_index(cols_to_merge), how='outer').reset_index() print("\n使用 DataFrame.join(how='outer') 的合并结果:") print(merged_df_join)输出结果：使用 DataFrame.join(how='outer') 的合并结果: host val1 val2 val3 0 aa 11 44.0 77.0 1 bb 22 55.0 88.0 2 cc 33 66.0 NaN 3 dd 0 NaN 99.0这种方法清晰地实现了我们期望的合并逻辑，尤其适用于需要全面保留所有键值对的场景。
换行符会被解析为非法的JavaScript令牌。
单纯依靠前端控制无法保证安全，必须结合后端逻辑与服务器配置实现综合防护。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； class Singleton { private:     static Singleton instance;     Singleton() {} public:     static Singleton& getInstance() {         return instance;     } }; Singleton Singleton::instance; 由于静态成员变量在程序加载时初始化，不存在多线程竞争问题，简单可靠。
所有这些计数被累加，得到该类别关键词在文本中的总出现次数。
// C++ 函数：按引用传递对象列表 inline void modify_list_by_reference(std::vector<A>& alist) { for (auto& a : alist) { a.n = 1; a.val = 0.1; } } // Pybind11 绑定 m.def("modify_list_by_reference", &modify_list_by_reference);在Python中执行： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；list_of_a = [py_module.A(), py_module.A()] print(f"Before: {[(obj.n, obj.val) for obj in list_of_a]}") # Output: [(0, 0.0), (0, 0.0)] py_module.modify_list_by_reference(list_of_a) print(f"After: {[(obj.n, obj.val) for obj in list_of_a]}") # Output: [(0, 0.0), (0, 0.0)] (未修改)可以看到，即使C++函数签名使用了引用，列表中的对象也未被修改。
sync：这是默认值，任务会立即同步执行，一般只用于开发调试。
变量作用域: direnv设置的环境变量仅在其作用域内（即包含.envrc的目录及其子目录）有效。
服务器端示例代码： package main <p>import ( "crypto/tls" "net" "net/rpc" )</p><p>type Arith int</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">go语言免费学习笔记（深入）</a>”；</p><p>func (t <em>Arith) Multiply(args </em>Args, reply <em>int) error { </em>reply = args.A * args.B return nil }</p><p>type Args struct{ A, B int }</p><p>func main() { arith := new(Arith) rpc.Register(arith)</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>cert, err := tls.LoadX509KeyPair("cert.pem", "key.pem") if err != nil { panic(err) } config := &tls.Config{Certificates: []tls.Certificate{cert}} listener, err := tls.Listen("tcp", ":1234", config) if err != nil { panic(err) } defer listener.Close() for { conn, err := listener.Accept() if err != nil { continue } go rpc.ServeConn(conn) }} 度加剪辑 度加剪辑（原度咔剪辑），百度旗下AI创作工具 63 查看详情 客户端连接代码： package main <p>import ( "crypto/tls" "crypto/x509" "net/rpc" )</p><p>func main() { cert, err := x509.SystemCertPool() if err != nil { panic(err) } // 或者加载自定义CA证书 // cert := x509.NewCertPool() // ca, _ := ioutil.ReadFile("ca-cert.pem") // cert.AppendCertsFromPEM(ca)</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>config := &tls.Config{RootCAs: cert} conn, err := tls.Dial("tcp", "localhost:1234", config) if err != nil { panic(err) } defer conn.Close() client := rpc.NewClient(conn) defer client.Close() args := &Args{7, 8} var reply int err = client.Call("Arith.Multiply", args, &reply) if err != nil { panic(err) } println("Result:", reply)}生成自签名证书 开发或测试环境中，可以使用OpenSSL生成自签名证书： openssl genrsa -out key.pem 2048 openssl req -new -x509 -key key.pem -out cert.pem -days 365 生产环境建议使用由可信CA签发的证书，避免中间人攻击。
示例代码生成带哈希的文件名： func generateVersionedName(filePath string) (string, error) { data, err := os.ReadFile(filePath) if err != nil { return "", err } hash := fmt.Sprintf("%x", md5.Sum(data)) ext := filepath.Ext(filePath) base := strings.TrimSuffix(filepath.Base(filePath), ext) return fmt.Sprintf("%s-%s%s", base, hash[:8], ext), nil } 输出如：main.js → main-a1b2c3d4.js 存了个图 视频图片解析/字幕/剪辑，视频高清保存/图片源图提取 17 查看详情 3. 模板中自动引用版本化资源 手动维护带哈希的文件名容易出错。
通过 Field(i) 访问子字段，或使用 NumField 递归遍历。
工作原理 当程序启动时，main 函数所在的包会被首先初始化。
array_map($callback, $array1, ...)：对数组的每个元素应用回调函数，返回新数组。
请确保将其替换为你的实际GOROOT。
string original = "abc"; string reversed(original.rbegin(), original.rend()); // reversed 值为 "cba" 简洁且易于理解，适合创建副本而不修改原串。
交互式Web框架： 如果目标是为最终用户提供复杂的、基于Web的交互式图表，可以考虑使用专门的库和框架，如Plotly、Bokeh或Dash。
<a href='index.php'>返回</a>"; ?></p> 说明与注意事项： 本系统使用 Session 防止重复投票，适合轻量级应用。
例如：python client.py monitor COM7如果这样可以成功运行，则说明问题在于脚本对参数的处理方式。

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