这意味着你不能用myList[5]这样的语法来获取第六个元素。
示例：获取指定表的索引碎片信息 假设你要监控 dbo.YourTable 表的索引碎片：using System; using System.Data.SqlClient; public void CheckIndexFragmentation() { string connectionString = "your_connection_string_here"; string query = @" SELECT OBJECT_NAME(ps.object_id) AS TableName, i.name AS IndexName, ps.index_type_desc, ps.avg_fragmentation_in_percent, ps.page_count FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, NULL, NULL, 'LIMITED') ps INNER JOIN sys.indexes i ON ps.object_id = i.object_id AND ps.index_id = i.index_id WHERE ps.database_id = DB_ID() AND ps.avg_fragmentation_in_percent > 10 AND ps.page_count > 8 -- 至少一个extent的数据 ORDER BY ps.avg_fragmentation_in_percent DESC"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn)) { using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader()) { while (reader.Read()) { Console.WriteLine($"表名: {reader["TableName"]}"); Console.WriteLine($"索引名: {reader["IndexName"]}"); Console.WriteLine($"碎片率: {reader["avg_fragmentation_in_percent"]}%"); Console.WriteLine($"页数: {reader["page_count"]}"); Console.WriteLine("---"); } } } } }说明： - avg_fragmentation_in_percent 是关键指标： - < 10%：通常无需处理 - 10% ~ 30%：建议使用 REORGANIZE - > 30%：建议使用 REBUILD - 'LIMITED' 扫描模式性能高，适合日常监控；若需更精确结果可用 'SAMPLED' 或 'DETAILED'。
0x40是二进制01000000，0x4F是二进制01001111。
在尝试创建目录之前，总是先用is_dir($path)检查一下它是否已经存在。
当然，这种方法也有其局限性。
实现不区分大小写比较的方法，通常是在比较之前，将两个字符串都转换成统一的大小写格式（全部转为小写或全部转为大写），然后再进行比较。
VSCode Go 插件默认启用。
我们可以通过循环遍历字符串，获取每个字符的 ASCII 码，并将其转换为十六进制。
使用 interface 关键字定义接口，类通过 implements 关键字来实现一个或多个接口。
当一个文件中只有一小部分代码是平台特定，但为了代码组织，你仍希望将其放在单独的文件中。
使用 Java 的 JAXB 实现 XML 到对象转换 JAXB（Java Architecture for XML Binding）是 Java 中常用的 XML 处理工具，能自动将 XML 映射为 Java 对象。
some_matrix = some_matrix.reshape(n, 2*n) 将一维数组转换为 n x 2n 的矩阵。
正确的目录切换与脚本运行步骤 要正确地在命令行中切换目录并运行Python脚本，你需要确保你正在使用系统命令行，而不是Python解释器。
这会显著提高解析速度，因为Pandas不需要尝试多种格式进行推断。
然后，它执行 ready.store(true, std::memory_order_release);。
拆分计算任务并并行执行 多线程提升性能的核心是将大任务分解为可独立运行的小任务。
当一个基类指针指向派生类对象时，调用该指针所指向对象的虚函数，会根据实际对象的类型决定调用哪个版本的函数。
""" # Kafka 消费者配置 conf = { 'bootstrap.servers': 'localhost:9092', # 替换为你的 Kafka 服务器地址 'group.id': 'airflow_consumer_group', 'auto.offset.reset': 'earliest', # 从最早的可用偏移量开始消费 'enable.auto.commit': False # 手动控制偏移量提交 } consumer = Consumer(conf) topic = 'test_topic' # 替换为你的 Kafka topic 名称 try: consumer.subscribe([topic]) log.info(f"开始监听 Kafka topic: {topic}") # 尝试在一定时间内消费消息 messages_processed = 0 timeout_ms = 5000 # 5秒超时 max_messages_to_process = 10 # 最多处理10条消息，防止无限循环 while messages_processed < max_messages_to_process: # poll 方法的 timeout 参数是秒 msg = consumer.poll(timeout=timeout_ms / 1000) if msg is None: log.info(f"在 {timeout_ms}ms 内未收到消息，停止消费。
建议技巧： 使用项目前缀避免冲突，如 MYPROJECT_MATH_H 确保每个头文件都有独立且唯一的宏名 宏定义后紧跟 #endif，保持结构清晰 考虑结合 IDE 或工具自动生成保护宏 基本上就这些。
考虑以下一个尝试使用WaitGroup协调生产者（push）和消费者（pull）goroutine的例子：package main import ( "fmt" "sync" ) func push(c chan int, wg sync.WaitGroup) { // 注意：wg是值传递 for i := 0; i < 5; i++ { c <- i } wg.Done() // 对wg的副本调用Done() } func pull(c chan int, wg sync.WaitGroup) { // 注意：wg是值传递 for i := 0; i < 5; i++ { result, ok := <-c fmt.Println(result, ok) } wg.Done() // 对wg的副本调用Done() } func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) // 期望等待两个goroutine c := make(chan int) go push(c, wg) // 传递wg的副本 go pull(c, wg) // 传递wg的副本 wg.Wait() // 主goroutine等待原始wg close(c) // 通常在所有生产者完成后关闭channel }当运行上述代码时，程序会输出部分结果，然后抛出死锁错误：0 true 1 true 2 true 3 true 4 true throw: all goroutines are asleep - deadlock! goroutine 1 [semacquire]: sync.runtime_Semacquire(0x42130100, 0x42130100) /usr/local/go/src/pkg/runtime/zsema_amd64.c:146 +0x25 sync.(*WaitGroup).Wait(0x42120420, 0x0) /usr/local/go/src/pkg/sync/waitgroup.go:79 +0xf2 main.main() /Users/kuankuan/go/src/goroutine.go:31 +0xb9 goroutine 2 [syscall]: created by runtime.main /usr/local/go/src/pkg/runtime/proc.c:221 exit status 2死锁原因分析：Go语言的值传递特性 这个死锁的根本原因在于Go语言中结构体（sync.WaitGroup是一个结构体）的默认传递方式是值传递。

本文链接：http://www.roselinjean.com/269115_8888af.html