将CSS代码放入css/custom-captcha.css文件。
# 如果您的Azure AD配置要求显式传递，则需要从请求的会话中获取 # 例如：nonce = request.session.get('nonce') # 3. 解析 ID Token # token=token 传递的是完整的令牌响应字典 user_info = await oauth.azure.parse_id_token(token=token) # 认证成功，返回用户信息 return {"user_info": user_info} except HTTPException as e: # Authlib内部可能抛出 HTTPException，直接传递 raise e except Exception as e: # 捕获其他异常，提供通用错误信息 print(f"Error during authentication: {str(e)}") raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail=f"Authentication failed: {str(e)}") # auth_config.py (更新 get_current_user，使其能从session或token中获取userinfo) async def get_current_user(request: Request): # This dependency assumes the user info is stored in the session after successful login # Or, it could validate an access token for API calls. # For simplicity, let's assume the user info is retrieved from the session after /auth. user_info = request.session.get("user_info") # Assuming you store user_info in session after /auth if not user_info: raise HTTPException( status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Not authenticated" ) return user_info # In /auth endpoint, after successful parsing: # request.session["user_info"] = user_info # return {"user_info": user_info}完整的main.py示例：# main.py from fastapi import FastAPI, Request, HTTPException, status, Depends from fastapi.responses import JSONResponse from starlette.middleware.sessions import SessionMiddleware from authlib.integrations.starlette_client import OAuth import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() # Load environment variables CLIENT_ID = os.getenv("ASPEN_APP_AUTH_CLIENT_ID") TENANT_ID = os.getenv("ASPEN_APP_AUTH_TENANT_ID") CLIENT_SECRET = os.getenv("ASPEN_APP_AUTH_SECRET") # Initialize OAuth2 oauth = OAuth() # Azure AD 认证端点 AZURE_AUTHORIZE_URL = f'https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}/oauth2/v2.0/authorize' AZURE_TOKEN_URL = f'https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}/oauth2/v2.0/token' JWKS_URI = f"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}/discovery/v2.0/keys" oauth.register( name='azure', client_id=CLIENT_ID, client_secret=CLIENT_SECRET, authorize_url=AZURE_AUTHORIZE_URL, access_token_url=AZURE_TOKEN_URL, # 解决 TypeError 的关键 jwks_uri=JWKS_URI, # 解决 KeyError: 'id_token' 的关键 client_kwargs={'scope': 'openid email profile'} ) app = FastAPI() # 必须添加 SessionMiddleware 来存储 OAuth 状态 app.add_middleware(SessionMiddleware, secret_key="q803pJMcx6KNkIlBGi_mPQSYiOP0IPze") # 请替换为强随机密钥 @app.get("/") async def health(): return JSONResponse(content={"status": "healthy"}, status_code=200) # 登录重定向到 Azure AD @app.get("/login") async def login(request: Request): redirect_uri = request.url_for('auth') return await oauth.azure.authorize_redirect(request, redirect_uri) # 认证回调端点 @app.get("/auth") async def auth(request: Request): try: # 1. 获取访问令牌 (会话中包含 state 和 code) token = await oauth.azure.authorize_access_token(request) # 2. 解析 ID Token # Authlib的parse_id_token方法会从token字典中查找id_token并验证 user_info = await oauth.azure.parse_id_token(token=token) # 认证成功，将用户信息存储到 session request.session["user_info"] = user_info return {"message": "Authentication successful", "user_info": user_info} except HTTPException as e: raise e except Exception as e: print(f"Error during authentication: {str(e)}") raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail=f"Authentication failed: {str(e)}") # 获取当前用户信息的依赖函数 async def get_current_user(request: Request): user_info = request.session.get("user_info") if not user_info: raise HTTPException( status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Not authenticated. Please log in." ) return user_info # 受保护的路由示例 @app.get("/protected") async def protected_route(user: dict = Depends(get_current_user)): return {"message": "This is a protected route", "current_user": user} 注意事项与最佳实践 环境配置校验：在部署之前，务必仔细检查所有的环境变量是否正确设置，特别是CLIENT_ID、TENANT_ID和CLIENT_SECRET。
调试前需确保编译时加上 -g 选项，如 g++ -g -o program program.cpp，以便保留调试信息。
示例代码中使用了mysqli_prepare和参数绑定，这是防止SQL注入的有效方法。
选择合适的版本，让代码既高效又清晰。
注意事项与优化建议 在PHP中实现服务编排需注意以下问题： 避免长时间运行的脚本超时，合理设置max_execution_time 使用JWT或API Token保障服务间通信安全 引入OpenTracing（如Jaeger）实现链路追踪 对关键流程持久化状态，防止进程中断导致流程丢失 考虑使用Swoole等协程框架提升并发能力 基本上就这些。
... 2 查看详情 自动生成API客户端与服务契约 在微服务架构中，服务之间通过API交互。
74 查看详情 data: 将表单数据作为对象传递给 data 属性。
常用的有： std::mt19937：基于梅森旋转算法，周期长达2^19937−1，适合大多数应用 std::mt19937_64：64位版本的梅森旋转，适用于需要更大范围整数的场景 std::ranlux48：高精度、低相关性的引擎，适合科学计算 避免使用std::default_random_engine，因为它具体实现依赖编译器，可能不是高质量引擎。
使用imageconvolution()函数配合3x3锐化卷积核可实现图像锐化，通过增强边缘对比度提升清晰度。
总结 Go语言中处理 HTTP HEAD 请求时，需要特别注意避免写入响应体，尤其是在使用 html/template 进行渲染时。
基本上就这些。
XML可以轻松表示一个元素的多个实例（例如 <Item> 列表），但在关系数据库中，这需要一个单独的表。
接着，一个专门的路由组件会登场。
API密钥的有效期和使用限制请参考Riot Games API的官方政策。
关键点： reflect.Type：描述类型本身，如 int、string 或自定义结构体。
在编辑器或IDE中验证 许多XML编辑器和集成开发环境可自动进行实时Schema验证。
处理非线性关系：当变量与目标之间是非线性关系时，分段处理可能更有效。
步骤一：PDF文本内容提取 这是整个策略的基础。
这种分工协作模式，既发挥了PHP在Web应用层面的优势，又利用了FFmpeg在媒体处理领域的专业性。

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