修改后的构造函数如下：class AESCipher(object): def __init__(self, key=None): # Initialize the AESCipher object with a key, # defaulting to a randomly generated key self.block_size = AES.block_size if key: self.key = b64decode(key.encode()) else: self.key = Random.new().read(self.block_size)完整代码示例 下面是包含修复后的代码的完整示例，并添加了一些改进，使其更易于使用和理解：import hashlib from Crypto.Cipher import AES from Crypto import Random from base64 import b64encode, b64decode class AESCipher(object): def __init__(self, key=None): # 初始化 AESCipher 对象，如果提供了密钥，则使用提供的密钥，否则生成随机密钥 self.block_size = AES.block_size if key: try: self.key = b64decode(key.encode()) except Exception as e: raise ValueError("Invalid key format. Key must be a base64 encoded string.") from e else: self.key = Random.new().read(self.block_size) def encrypt(self, plain_text): # 使用 AES 在 CBC 模式下加密提供的明文 plain_text = self.__pad(plain_text) iv = Random.new().read(self.block_size) cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv) encrypted_text = cipher.encrypt(plain_text) # 将 IV 和加密文本组合，然后进行 base64 编码以进行安全表示 return b64encode(iv + encrypted_text).decode("utf-8") def decrypt(self, encrypted_text): # 使用 AES 在 CBC 模式下解密提供的密文 try: encrypted_text = b64decode(encrypted_text) iv = encrypted_text[:self.block_size] cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv) plain_text = cipher.decrypt(encrypted_text[self.block_size:]) return self.__unpad(plain_text).decode('utf-8') except Exception as e: raise ValueError("Decryption failed. Check key and ciphertext.") from e def get_key(self): # 获取密钥的 base64 编码表示 return b64encode(self.key).decode("utf-8") def __pad(self, plain_text): # 向明文添加 PKCS7 填充 number_of_bytes_to_pad = self.block_size - len(plain_text) % self.block_size padding_bytes = bytes([number_of_bytes_to_pad] * number_of_bytes_to_pad) padded_plain_text = plain_text.encode() + padding_bytes return padded_plain_text @staticmethod def __unpad(plain_text): # 从明文中删除 PKCS7 填充 last_byte = plain_text[-1] if not isinstance(last_byte, int): raise ValueError("Invalid padding") return plain_text[:-last_byte] def save_to_notepad(text, key, filename): # 将加密文本和密钥保存到文件 with open(filename, 'w') as file: file.write(f"Key: {key}\nEncrypted text: {text}") print(f"Text and key saved to {filename}") def encrypt_and_save(): # 获取用户输入，加密并保存到文件 user_input = "" while not user_input: user_input = input("Enter the plaintext: ") aes_cipher = AESCipher() # 随机生成的密钥 encrypted_text = aes_cipher.encrypt(user_input) key = aes_cipher.get_key() filename = input("Enter the filename (including .txt extension): ") save_to_notepad(encrypted_text, key, filename) def decrypt_from_file(): # 使用密钥从文件解密加密文本 filename = input("Enter the filename to decrypt (including .txt extension): ") try: with open(filename, 'r') as file: lines = file.readlines() key = lines[0].split(":")[1].strip() encrypted_text = lines[1].split(":")[1].strip() aes_cipher = AESCipher(key) decrypted_text = aes_cipher.decrypt(encrypted_text) print("Decrypted Text:", decrypted_text) except FileNotFoundError: print(f"Error: File '{filename}' not found.") except Exception as e: print(f"Error during decryption: {e}") def encrypt_and_decrypt_in_command_line(): # 在命令行中加密然后解密用户输入 user_input = "" while not user_input: user_input = input("Enter the plaintext: ") aes_cipher = AESCipher() encrypted_text = aes_cipher.encrypt(user_input) key = aes_cipher.get_key() print("Key:", key) print("Encrypted Text:", encrypted_text) decrypted_text = aes_cipher.decrypt(encrypted_text) print("Decrypted Text:", decrypted_text) # 菜单界面 while True: print("\nMenu:") print("1. Encrypt and save to file") print("2. Decrypt from file") print("3. Encrypt and decrypt in command line") print("4. Exit") choice = input("Enter your choice (1, 2, 3, or 4): ") if choice == '1': encrypt_and_save() elif choice == '2': decrypt_from_file() elif choice == '3': encrypt_and_decrypt_in_command_line() elif choice == '4': print("Exiting the program. Goodbye!") break else: print("Invalid choice. Please enter 1, 2, 3, or 4.")注意事项 确保安装了 pycryptodome 库，可以使用 pip install pycryptodome 命令安装。
process_user_clicks_and_join：这个消费者监听user_clicks主题。
AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 func AuthMiddleware(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { token := r.Header.Get("Authorization") if token != "Bearer my-secret-token" { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } next.ServeHTTP(w, r) }) } 3. 跨域支持（CORS）中间件 允许前端应用从不同域名访问API。
理解它们的差异对编写安全、高效的代码至关重要。
通过理解和应用这两种方法，你将能够更高效、更专业地在Golang中处理各种二进制数据解析任务。
2.2. 通过 http.Server 实例实现更精细的控制 http.ListenAndServe 函数实际上是一个便捷方法，其内部逻辑是创建一个 http.Server 实例并调用其 ListenAndServe 方法。
18 查看详情 builder.Services.AddSingleton<DynamicEndpointService>(); 在 Program.cs 中使用： app.UseRouting(); app.UseEndpoints(endpoints => { var dynamicService = endpoints.ServiceProvider.GetRequiredService<DynamicEndpointService>(); dynamicService.ApplyRoutes(endpoints); endpoints.MapControllerRoute("default", "{controller=Home}/{action=Index}"); }); 之后可在任意位置注入 DynamicEndpointService 并添加新路由。
掌握这些技术将帮助您在数据采集项目中应对各种挑战。
可以通过编程语言结合XPath或DOM解析技术来实现精准提取。
foreach ($uniqueDates as $date): 这个外层循环遍历我们之前获得的每个唯一的日期。
常用的日期格式化字符： Y：四位数的年份 y：两位数的年份 m：月份（带前导零） n：月份（不带前导零） M：月份的缩写 F：月份的全名 d：日（带前导零） j：日（不带前导零） l：星期的全名 D：星期的缩写 完整示例 以下是一个完整的示例，展示了如何将一个包含"日/月/年"格式日期的数组转换为"星期 日 月 年"格式：<?php $dates = ['25/11/2021','24/11/2021','23/11/2021']; foreach ( $dates as $date){ $dateTime = DateTime::createFromFormat('d/m/Y', $date); if ($dateTime === false) { echo "日期解析失败：".$date."\n"; continue; // 跳过本次循环，处理下一个日期 } $formattedDate = $dateTime->format('l d F Y'); echo "<li class='header'><h1>{$formattedDate}</h1></li>" ."\n"; } ?>代码解释： $dates数组包含了需要转换的日期字符串。
低效的数据结构操作：如在大map中频繁查找、遍历未索引的slice。
在Go语言中，rune 和 byte 是两个常用于处理字符和字符串的类型，但它们的用途和底层表示有明显区别。
在C++11中，std::unique_lock 是一个比 std::lock_guard 更灵活的锁管理工具，它允许你更精细地控制互斥量（mutex）的加锁和解锁时机。
NumPy数组 (np.ndarray) 的处理： 推荐使用x.ravel()或x.reshape(-1)来将(N, 1)的NumPy数组展平为(N,)的一维数组。
可以使用 exit; 终止脚本执行，确保重定向顺利进行。
考虑以下示例数组：$num = array("20", "40", "89", "300", "190", "15");如果直接使用 foreach 循环，将输出所有元素：$num = array("20", "40", "89", "300", "190", "15"); foreach ($num as $val) { echo "Value: $val\n"; } // 输出: // Value: 20 // Value: 40 // Value: 89 // Value: 300 // Value: 190 // Value: 15而我们的目标是跳过第一个元素 "20"，从 "40" 开始输出。
需构建日志、指标、追踪三位一体的可观测体系，才能精准判断性能问题根源。
这样在测试函数或类中引用时会更直观，如 def setup(self, browser, ...)。
考虑使用try...except块捕获子进程中的异常，并为join()或Pool方法设置超时参数，防止程序无限等待。

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