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Pytest 复杂跳过装饰器:实现参数化测试的动态跳过与准确报告

时间:2025-11-28 18:55:55

Pytest 复杂跳过装饰器:实现参数化测试的动态跳过与准确报告
centers: 初始球体中心数组 r_spheres: 球体半径 motion_coef: 运动系数,用于计算最大位移 N_motions: 模拟步数 """ n_spheres = len(centers) updated_centers = np.copy(centers) motion_magnitude = motion_coef * r_spheres overlap_threshold = 2 * r_spheres # 两个球体中心距离小于此值则重叠 for _ in range(N_motions): # 每次迭代只构建一次KDTree tree = cKDTree(updated_centers) # 批量查询所有球体的潜在邻居,并利用多核并行 potential_neighbors_batch = tree.query_ball_point(updated_centers, overlap_threshold + 2*motion_magnitude, # 扩大查询范围以覆盖最大位移 workers=-1) updated = np.zeros(n_spheres, dtype=bool) for i in range(n_spheres): vector = generate_random_vector(motion_magnitude) new_center = updated_centers[i] + vector # 检查空间边界 if in_cylinder(new_center, Rmax_sq, Zmin, Zmax): # Numba函数期望numpy数组,将列表转换为数组 neighbors_indices = np.array(potential_neighbors_batch[i], dtype=np.int64) # 检查是否与任何邻居重叠 overlap = any_neighbor_in_range(new_center, updated_centers, neighbors_indices, overlap_threshold, i) if not overlap: updated_centers[i] = new_center updated[i] = True # else: # pass # 不打印,避免性能开销 print(f"Iteration {_ + 1}: {sum(updated)} spheres updated ({sum(updated)/n_spheres:.2%})") return updated_centers # 示例使用(需要定义初始数据) if __name__ == '__main__': # 示例数据 num_spheres = 10000 # 减少数量以便快速测试 sphere_radius = 0.1 motion_coefficient = 0.05 num_motions = 10 # 随机生成初始无重叠球体(简化,实际应用需更复杂的生成逻辑) initial_centers = np.random.rand(num_spheres, 3) * 5 # 假设在一定范围内 # 确保球体在圆柱体内,并进行一些初步的去重叠处理 initial_centers[:, 0] = initial_centers[:, 0] * Rmax / 2 # x initial_centers[:, 1] = initial_centers[:, 1] * Rmax / 2 # y initial_centers[:, 2] = initial_centers[:, 2] * (Zmax - Zmin) + Zmin # z # 运行优化后的模拟 print("Starting optimized sphere motion simulation...") final_centers = move_spheres_optimized(initial_centers, sphere_radius, motion_coefficient, num_motions) print("Simulation finished.") # print("Final sphere centers:\n", final_centers[:5]) # 打印前5个中心4. 性能提升与注意事项 通过上述优化,可以实现显著的性能提升(例如,相比原始代码可达5倍或更高)。
对于大型对象,考虑是否配合std::unique_ptr或引用包装器使用。
答案是使用遍历结合isdigit()函数统计字符串中数字字符个数。
(*unsafe.Pointer)(...) 操作将这个 unsafe.Pointer 值再次进行类型转换,将其解释为 *unsafe.Pointer 类型。
将前端的过滤条件动态转换为后端可执行的sql where 子句,是构建灵活数据接口的关键一环。
读取文件内容 读取文件是最常见的操作之一。
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以下是使用 Golang 实现事件驱动微服务的关键步骤和实践方式。
调用 image1.update() 方法,更新 ft.Image 组件,使其显示最新的图片内容。
1. 入度法(Kahn 算法) 思路是每次选择入度为 0 的节点加入结果序列,并删除该节点的所有出边,更新其邻居的入度。
基本用法:使用 std::visit 遍历 variant std::visit 接受一个可调用对象(如 lambda)和一个或多个 variant,然后根据 variant 当前持有的类型,自动调用对应的处理逻辑。
这些问题主要集中在smtp加密协议与端口的不匹配,以及发件人名称和地址的规范化使用上。
理解 text 和 tail 的区别至关重要。
这种方法不仅代码简洁,而且效率较高,是处理复杂列表操作的强大工具。
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如果两者都不指定,Datastore 会自动生成一个整数 ID。
ActionChains 允许我们链式地执行一系列动作。
PatentPal专利申请写作 AI软件来为专利申请自动生成内容 13 查看详情 使用 Context 控制请求生命周期 并发请求中必须通过 context.Context 实现超时控制和取消传播。
方案一:存储类型名称字符串 最简单且常用的方法是,不直接存储reflect.Type本身,而是存储其字符串表示(如类型名称或完整路径)。
RSS验证器是一种用于检测RSS订阅源是否符合标准格式的工具。

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