from openpyxl import Workbook from datetime import datetime, date, time workbook = Workbook() sheet = workbook.active sheet.title = "日期时间示例" # 1. 写入日期和时间数据 # openpyxl 会自动识别 Python 的 datetime/date/time 对象并正确写入 sheet['A1'] = "日期" sheet['B1'] = "时间" sheet['C1'] = "日期时间" sheet['D1'] = "自定义格式日期" current_date = date(2023, 10, 26) current_time = time(14, 30, 0) current_datetime = datetime(2023, 10, 26, 14, 30, 45) sheet['A2'] = current_date sheet['B2'] = current_time sheet['C2'] = current_datetime # 如果你希望 Excel 显示特定的日期格式，可以设置单元格的 number_format # 但 openpyxl 写入时，会先写入 datetime 对象，Excel 会根据其默认或你设置的格式显示 sheet['D2'] = current_date sheet['D2'].number_format = 'yyyy"年"m"月"d"日"' # 例如：2023年10月26日 # 写入一个纯数字，模拟 Excel 内部的日期存储 sheet['E1'] = "Excel内部日期数字" sheet['E2'] = 45225 # 这个数字大概对应 2023-10-26 try: workbook.save("excel_日期时间示例.xlsx") print("Excel文件 'excel_日期时间示例.xlsx' 已创建，包含日期时间数据。
即构数智人 即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
精确控制HTML元素尺寸： 使用CSS精确设置width、height、font-size、margin、padding等属性，确保所有元素在渲染后不会超出单个页面的边界。
在Go语言中，go test 是执行测试的标准方式。
当项目中存在多个基准测试文件或每个文件中包含多个基准测试函数时，我们可能需要针对特定函数进行独立的性能分析，以快速定位性能瓶颈或验证优化效果。
示例代码：处理乘法表达式 假设我们有一个乘法表达式字符串，我们可以这样处理： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 <?php /** * 安全地计算只包含乘法运算符的字符串表达式。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； AI建筑知识问答 用人工智能ChatGPT帮你解答所有建筑问题 22 查看详情 func convertToUTC(localTime time.Time) time.Time { return localTime.UTC() } // 使用示例 func exampleUTCStorage() { beijingLoc, _ := time.LoadLocation("Asia/Shanghai") local := time.Date(2024, 4, 5, 10, 0, 0, 0, beijingLoc) utc := local.UTC() fmt.Println("本地时间:", local) fmt.Println("UTC时间:", utc) } 4. 按城市名或偏移量设置时区 Go支持通过IANA时区名称（如 Asia/Tokyo）或固定偏移（需注意不能自动处理夏令时）。
包管理器：使用 vcpkg 或 conan 安装 nlohmann_json。
类型转换与安全处理 URL参数始终是字符串，若需其他类型，应手动转换并处理错误： import "strconv" pageStr := r.URL.Query().Get("page") page, err := strconv.Atoi(pageStr) if err != nil { page = 1 // 默认值 } 建议为关键参数设置默认值，并对非法输入优雅降级，提升接口健壮性。
如果需要将其转换为其他类型，需要手动进行类型转换。
直接使用DOUBLE而不指定精度通常是正确的做法。
具体的工厂实现类（或结构体）会实现这个接口，并负责创建特定的产品。
数据库日期筛选：精确获取“今天”的记录 在开发Web应用程序时，从数据库中检索特定日期的记录是一个常见的需求。
""" chunk_size = 1024 # 每次读取的音频帧数 audio = pyaudio.PyAudio() maximal_amplitude = 0 # 记录播放过程中的最大振幅 try: # 1. 将MP3转换为内存中的WAV流 wav_buffer, sample_width, channels, rate = convert_mp3_to_wav_in_memory(mp3_file_path) wf = wave.open(wav_buffer, 'rb') # 从内存缓冲区打开WAV文件 # 2. 打开PyAudio流 stream = audio.open(format=audio.get_format_from_width(sample_width), channels=channels, rate=rate, output=True) data = wf.readframes(chunk_size) print(f"开始播放：{mp3_file_path}") print("实时振幅 (峰值):") while data: # 写入流，实际播放声音 stream.write(data) # 计算当前数据块的振幅 current_amplitude = calculate_peak_amplitude(data, sample_width) if current_amplitude > maximal_amplitude: maximal_amplitude = current_amplitude # 简单的振幅显示 (例如，用星号表示) # 假设最大振幅范围为32767 (16位有符号整数) display_scale = 50 scaled_amp = int(current_amplitude / 32767 * display_scale) scaled_max_amp = int(maximal_amplitude / 32767 * display_scale) print(f"[{'#' * scaled_amp}{'-' * (display_scale - scaled_amp)}] 当前: {current_amplitude:<5} 最大: {maximal_amplitude:<5}", end='\r') data = wf.readframes(chunk_size) # 可以在这里添加其他需要与播放同步的操作 # 例如，更新UI，控制LED等 print("\n播放结束。
5. 使用语法上的差异 使用指针需要显式取地址（&）和解引用（*）： int* ptr = &a; cout << *ptr; // 必须解引用才能访问值 引用直接使用，像普通变量一样： int& ref = a; cout << ref; // 直接访问，无需解引用 6. 常见应用场景 引用常用于函数参数传递，避免拷贝大对象，同时保证不会传入空值： void func(const string& str) { // 推荐方式，高效且安全 cout << str; } 指针更灵活，适合动态内存管理、可选参数、数组操作等场景： int* createArray(int size) { return new int[size]; // 返回堆上分配的数组 } 基本上就这些。
这意味着它会跳过当前类，去查找其在 MRO 中紧随其后的类中的同名方法。
考虑以下示例代码： 立即进入“豆包AI人工智官网入口”； 立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；package main import ( "fmt" ) func test() (int, string) { return 1, "one" } func main() { i, sz := test() fmt.Printf("%d=%s\n", i, sz) // fmt.Printf("%s", test()[1]) // 编译错误：invalid argument: test()[1] (type []interface {} does not support indexing) }取消注释 fmt.Printf("%s", test()[1]) 会导致编译错误，明确指出 test() 的返回值不支持索引操作。
为什么Scan是低效的？
基本上就这些。
基本上就这些。

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