在现代Go中，更推荐使用fmt.Println。
它更多的是一个幕后英雄，一个指导性的规范。
通过benchmark测试可以量化不同channel使用方式的开销，帮助我们写出更高效的并发代码。
# 导入必要的库 import pandas as pd # 示例DataFrame (同上) data = { 'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'date': [ "' : 07/01/2020 23:25'", "': 07/02/2020'", "' 07/03/2020 23:25 1'", "'07/04/2020'", "'23:50 07/05/2020'", "'07 06 2023'", # 注意这里是空格分隔 "'00:00 07 07 2023'" # 注意这里是空格分隔 ] } df = pd.DataFrame(data) # 1. 使用正则表达式提取包含斜杠或空格分隔符的日期 # r'(\d{2}[ /]\d{2}[ /]\d{4})' 匹配两个数字、斜杠或空格、两个数字、斜杠或空格、四个数字的模式 extracted_dates = df['date'].str.extract(r'(\d{2}[ /]\d{2}[ /]\d{4})', expand=False) # 2. 将提取出的日期中的空格替换为斜杠，实现标准化 df['standard_date'] = extracted_dates.str.replace(' ', '/') print("\n使用正则表达式处理多种分隔符并标准化后的DataFrame:") print(df)正则表达式 r'(\d{2}[ /]\d{2}[ /]\d{4})' 解释： [ /]：字符集，表示匹配一个空格字符或一个斜杠字符。
适合需要真正“瘦身”、减少内存占用的情况。
最终，最佳实践是在代码的可读性、可维护性和健壮性之间找到平衡点。
认证与授权： 接口通常需要鉴权。
在C++中创建和管理线程主要依赖于标准库中的 std::thread，它是从 C++11 开始引入的。
</p> 在C++中，数组不能直接作为参数整体传递给函数，但可以通过指针来实现数组的传递。
文章提供了两种匹配方案：精确匹配和子目录匹配，以及相应的 CSS 样式示例，助你轻松实现导航高亮功能。
同时，根据组的实际大小与 n 的关系，动态设置 sample() 方法的 replace 参数。
在使用matplotlib对日期时间数据进行可视化时，尤其是当数据包含大量重复的时间戳且目标是显示事件在特定时间段内的发生频率时，直接绘制原始的datetime对象往往无法得到预期的清晰结果。
将XML转换为JSON是开发中常见的数据格式转换需求，尤其在接口对接、数据迁移或前端处理时非常实用。
有了Union Types，我们现在可以在函数参数、返回值和类属性上直接声明 TypeA|TypeB 这样的组合类型。
示例中checkType函数输出string类型信息，hasCloseMethod检查是否存在Close方法，适用于序列化、依赖注入等场景，需注意空指针与性能开销。
1. 保存附件 在保存附件时，我们不再直接保存Image或Video模型实例，而是创建Attachment模型实例，并为其指定file路径和type。
Docker镜像是由多个层组成的，每一层对应Dockerfile中的一条指令。
注意控制继承范围，避免意外暴露不必要的接口。
RedirectMatch 301：这是重定向指令。
预处理语句通过占位符（如?）将SQL指令和实际数据分离开来。

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