友元函数的定义方式 要在类中定义一个友元函数，需要在类内部用friend关键字声明该函数。
# 步骤 1: unpivot df_unpivoted = df.unpivot(variable_name="Name") print("\n步骤 1: unpivot 后的数据框:") print(df_unpivoted)输出：步骤 1: unpivot 后的数据框: shape: (4, 2) ┌──────┬───────────┐ │ Name ┆ value │ │ --- ┆ --- │ │ str ┆ list[i64] │ ╞══════╪═══════════╡ │ foo ┆ [1, 2, 3] │ │ foo ┆ [7, 8, 9] │ │ bar ┆ [4, 5, 6] │ │ bar ┆ [1, 0, 1] │ └──────┴───────────┘现在，我们有了一个 Name 列（包含 foo 和 bar）和一个 value 列（包含原始的列表数据）。
使用 str("") 清空字符串内容 使用 clear() 重置错误状态（如 eof、fail 等标志） stringstream ss; ss string s1 = ss.str(); // "100" ss.clear(); // 清除状态标志 ss.str(""); // 清空内容 ss string s2 = ss.str(); // "200" 不清理可能导致后续读取失败或获取旧数据。
[ (myList[i],i) for _,(*_,i) in groupby(...)]: 这是一个列表推导式，遍历groupby的结果。
原始JSON数据结构示例：{ "children": [ { "name": "FirstLayer 1", "type": "Folder", "children": [ { "name": "ID12345", "type": "Folder", "children": [ { "key1": "abc", "key3": "Float8" }, { "key2": "abc", "key4": "Float8" } ] } ] }, { "name": "FirstLayer", "type": "Folder", "children": [ { "name": "ID98765", "type": "Folder", "children": [ { "key1": "abc", "key3": "Float8" }, { "key2": "abc", "key4": "Float8" } ] } ] } ] }在这个例子中，我们希望移除 name: "ID12345" 和 name: "ID98765" 所在的层级。
如果未达到，则将 big_list 中的当前 element 添加到该子列表 (lol[current_sublist_index].append(element))，并通过 break 跳出内层 while 循环，进入外层 for 循环处理 big_list 的下一个元素。
1.2 专用服务发现工具 有许多工具专门设计用于浏览和枚举 mDNS/Bonjour/Avahi 服务。
这主要是因为当你删除或添加元素时，列表的长度和元素的索引会发生变化，而for...in循环的迭代器并不知道这些变化。
关键指标： 运行go test -bench=. -benchmem查看每操作分配字节数（B/op）和分配次数（allocs/op） 若allocs/op过高，考虑对象池（sync.Pool）或预分配slice容量 长时间运行可加-benchtime=5s延长测试时间，观察GC频率 避免常见陷阱 确保测试结果反映真实性能。
以下是常用PHP内置函数的功能分类说明。
基本上就这些。
后代选择器： 使用空格分隔，例如 div p (选择 div 元素内的所有 p 元素)。
因此，拆分过程本质上就是遍历一个包含字典的Python列表，并将每个字典序列化为独立的JSON文件。
基本上就这些。
为什么要防止隐式类型转换？
与列表推导式相比，map在处理简单映射时更符合函数式风格，尤其当使用内置函数时性能更优；而列表推导式在包含条件过滤或多层嵌套时更具可读性。
许多替代数据集（如波特兰房屋数据集、加州房屋数据集等）可以用于回归任务。
Go语言的 fmt.Printf 函数可以方便地输出包含 \r 的字符串。
预期输出:username: myusername, password: mypass PYTHONPATH: . 实际输出 (常见):username: None, password: None PYTHONPATH: None 在交互式窗口中运行： 当选择“在交互式窗口中运行文件”时，VS Code的Python扩展通常会自动加载.env文件中的环境变量。
基本上就这些。

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