from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import status from .models import PowerMeter # 假设你的模型定义在models.py中 from .serializers import VAndISerializer # 假设你的序列化器定义在serializers.py中 class VAndIAPIView(APIView): # 建议重命名视图类以避免与模型名称冲突 def get(self, request): # 直接获取模型实例的查询集，不使用 .values() queryset = PowerMeter.objects.order_by('-id')[:5] # 将模型实例查询集传递给序列化器 serializer = VAndISerializer(instance=queryset, many=True) return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)2. 优化关联字段的查询（使用select_related()） 如果你的模型中包含外键（例如meter_id可能是一个指向其他表的ForeignKey），并且你希望在序列化时包含关联对象的数据，那么直接传递查询集可能会导致N+1查询问题。
CSV写入的常见陷阱：数据“消失”之谜 当你使用csv.NewWriter创建一个写入器后，调用writer.Write()方法将数据行写入时，这些数据并非立即被写入到底层的文件（或任何io.Writer）。
package main import ( "log" "net/http" ) func main() { // 1. 创建一个文件服务器，指向包含静态文件的目录 fileServer := http.FileServer(http.Dir("static")) // 2. 使用 http.StripPrefix 移除 URL 前缀，然后将请求传递给文件服务器 // 当请求路径为 /images/image.png 时： // - http.StripPrefix("/images/", ...) 会将 "/images/" 移除，剩余 "image.png" // - 然后将 "image.png" 传递给 fileServer // - fileServer 会在 "static" 目录下查找 "image.png" http.Handle("/images/", http.StripPrefix("/images/", fileServer)) log.Println("Go Web Server serving images from '/images/' (mapped to ./static)") log.Println("请访问 http://localhost:8080/images/image.png 查看图片") // 3. 启动HTTP服务器 if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil { log.Fatalf("ListenAndServe failed: %v", err) } }在这个场景中，如果直接使用 http.Handle("/images/", http.FileServer(http.Dir("static")))，当请求 /images/image.png 时，http.FileServer 会尝试在 static 目录下查找 images/image.png，这显然是错误的，因为我们的 image.png 直接位于 static 目录下。
要让PHP在Nginx上运行，需安装PHP-FPM并配置Nginx通过FastCGI与其通信。
非常适合用于显示一次性消息，比如“操作成功！
实现视频观看记录功能需前后端协作，通过前端定时上报播放进度，后端使用PHP接收数据并存入数据库。
代码实现示例 #include <vector> #include <queue> #include <thread> #include <functional> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <future> <p>class ThreadPool { public: explicit ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) { for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) { workers.emplace_back([this] { while (true) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); }); if (stop && tasks.empty()) return; task = std::move(tasks.front()); tasks.pop(); } task(); } }); } }</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>template<class F> auto enqueue(F&& f) -> std::future<decltype(f())> { using return_type = decltype(f()); auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(std::forward<F>(f)); std::future<return_type> result = task->get_future(); { std::lock_guard<std::mutex> lock(queue_mutex); if (stop) throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool"); tasks.emplace([task]() { (*task)(); }); } condition.notify_one(); return result; } ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); stop = true; } condition.notify_all(); for (std::thread &worker : workers) worker.join(); }private: std::vector<std::thread> workers; std::queue<std::function<void()>> tasks;std::mutex queue_mutex; std::condition_variable condition; bool stop;}; 创客贴设计 创客贴设计，一款智能在线设计工具，设计不求人，AI助你零基础完成专业设计！
关键在于df1仍然是一个Pandas DataFrame，它继承了ret_df的原始索引。
这些镜像包含了更多的预装依赖，减少了手动安装依赖项的需求。
即使 s 的值为空字符串（例如 ?s=），has('s') 也会返回 true。
Google Test是C++中流行的单元测试框架，支持断言、测试夹具和参数化测试。
[0] * (total_length - k - len_c): 填充 c 结束到 total_length 之间的剩余空隙。
它们允许程序在运行时从堆（heap）上分配和释放内存，而不是在栈上静态或自动分配。
限制返回数量：对列表页使用 LIMIT，例如 LIMIT 10，避免加载过多数据。
在Go语言中，go get 是用来下载并安装第三方包的命令行工具。
服务自治要求每个微服务独立管理数据、接口、部署和容错。
最简单的重试策略是固定次数的重试，每次重试之间间隔固定的时间。
Processor（日志上下文增强）： Processor是Monolog的另一个强大功能，它能在日志记录之前，自动为日志消息添加额外的上下文信息。
Numba 旨在通过即时 (JIT) 编译将 Python 代码转换为机器码，从而提高性能。
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