-: 忽略该字段，即在JSON编码时完全跳过此字段。
# 对批量的句子进行分词，设置最大序列长度并进行截断和填充 # max_length: 模型的最大输入序列长度，例如512 # truncation=True: 当文本长度超过max_length时，自动截断 # padding=True: 将所有序列填充到批次中最长序列的长度（或max_length，如果max_length更短） # return_tensors='pt': 返回PyTorch张量 tokenized_texts = tokenizer(texts, max_length=512, truncation=True, padding=True, return_tensors='pt') print(f"分词后的输入ID形状: {tokenized_texts['input_ids'].shape}") print(f"分词后的注意力掩码形状: {tokenized_texts['attention_mask'].shape}")注意事项： 直接使用 tokenizer() 函数而非 batch_encode_plus 是更现代且推荐的做法，它能更好地处理各种配置。
在Go中，一个带缓冲的channel可以很自然地充当一个信号量。
步骤： 天工大模型 中国首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型 115 查看详情 定义一个产品基类（抽象接口） 派生多个具体产品类 创建一个工厂类，提供一个静态方法根据参数生成具体产品 // 产品基类 class Product { public:     virtual ~Product() = default;     virtual void use() const = 0; }; // 具体产品A class ConcreteProductA : public Product { public:     void use() const override {         std::cout     } }; // 具体产品B class ConcreteProductB : public Product { public:     void use() const override {         std::cout     } }; // 工厂类 class Factory { public:     enum ProductType {         TYPE_A,         TYPE_B     };     static std::unique_ptr createProduct(ProductType type) {         switch (type) {             case TYPE_A:                 return std::make_unique();             case TYPE_B:                 return std::make_unique();             default:                 throw std::invalid_argument("Unknown product type");         }     } }; // 使用示例 int main() {     auto product = Factory::createProduct(Factory::TYPE_A);     product->use(); // 输出: Using Product A     return 0; } 工厂方法模式 工厂方法模式将对象的创建延迟到子类，每个子类决定实例化哪一个具体产品。
通过仔细地调试和分析，可以找到问题的根源，并最终获得一个高性能的二分类模型。
连接数据库: 代码首先建立与 SQL Server 数据库的连接。
最常用的方法是通过 localtime 或 gmtime 将时间戳转为结构体，再用 strftime 格式化输出。
基本上就这些。
// 例如，65535 (16位最大值) / 257 = 255 (8位最大值)。
如摘要所述，通过自定义认证守卫，我们可以利用现有的用户模型或创建新的模型，并根据用户类型将他们导向不同的控制面板。
它通过语法层面的优化，让开发者能更自然地表达不可变性，并减少样板代码。
可定义简单的JSON格式： { "to": "user2", "msg": "你好，这是私信" } 服务端接收消息后解析JSON，检查to字段是否存在对应客户端。
如果你有一个旧的基于 GOPATH 的项目，迁移到现代 Go 模块模式是推荐的做法。
例如，int64(-1) 转换为 uint64 后就是 0xFFFFFFFFFFFFFFFF。
减少反射调用频率 最直接的优化方式是避免重复执行相同的反射操作。
然后，可以再遍历所有学生，计算班级的平均分、最高分、最低分，甚至找出分数最高的学生。
同时，文章还将详细阐述如何通过配置安全的HTTP-only会话Cookie来建立和维护用户会话，并强调HTTPS环境下Secure、HttpOnly和Path等属性在提升会话安全性方面的重要性。
替换HTML中的src： 将HTML中<img>标签的src属性替换为这个data: URI。
以下情况会导致缓冲通道的发送和接收操作阻塞： 发送阻塞： 当缓冲区已满，并且没有其他 Goroutine 从通道中接收数据时，发送操作会阻塞。
由于它不进行 HTML 转义，如果变量内容来源于用户输入且未经充分清理（sanitization），恶意用户可以注入 JavaScript 代码，导致跨站脚本攻击（XSS）。

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