夸克文档 夸克文档智能创作工具，支持AI写作/AIPPT/AI简历/AI搜索等 52 查看详情 from langchain.vectorstores import FAISS # 使用文档块和嵌入创建 FAISS 向量数据库 docsearch = FAISS.from_texts(texts, embeddings)FAISS.from_texts() 函数接受一个文档块列表和一个嵌入模型作为输入，并返回一个 FAISS 向量数据库。
基于范围的for循环简化了容器和数组的遍历，语法为for (declaration : range)，可避免手动管理迭代器。
大型文件的拆分 当一个结构体拥有大量方法时，将所有方法都放在同一个文件中可能会导致文件过于庞大，难以阅读和理解。
并发请求和竞态条件是异步编程中经常会遇到的挑战，尤其是在AJAX密集型应用中。
在Golang中，可以通过开源库或手动实现来完成这一功能。
Go 语言调用： 在 Go 代码中，调用这些 C 辅助函数来获取 *C.FILE 类型的指针。
编写基本的Benchmark函数 Benchmark函数需放在以 _test.go 结尾的文件中，函数名以 Benchmark 开头，并接收 *testing.B 参数。
首先，开发环境默认支持HTTPS，Visual Studio或dotnet new web创建项目时会自动配置开发证书，实现本地加密通信，确保调试安全。
代码可读性显著下降: 当代码中充斥着没有前缀的函数调用时，读者很难快速判断这些函数来自哪个包。
bufio.Reader 会在内部维护一个缓冲区，从而提高读取效率并提供更灵活的读取方法。
以标准库net/rpc为例，编写一个简单的RPC服务和客户端测试： 1. 定义RPC服务： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； type Args struct {   A, B int } type Arith int func (t *Arith) Multiply(args *Args, reply *int) error {   *reply = args.A * args.B   return nil } 2. 编写基准测试： func BenchmarkRPC_Call(b *testing.B) {   arith := new(Arith)   rpc.Register(arith)   listener, _ := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:0")   go rpc.Accept(listener)   client, _ := rpc.Dial("tcp", listener.Addr().String())   args := &Args{A: 2, B: 3}   var reply int   b.ResetTimer()   for i := 0; i     client.Call("Arith.Multiply", args, &reply)   }   client.Close() } 运行命令：go test -bench=BenchmarkRPC_Call，可得到每次调用的平均耗时（ns/op）和内存分配情况。
基本上就这些。
在高并发且锁竞争激烈时，互斥锁可能成为性能瓶颈，因为所有试图访问map的Goroutine都会被阻塞，等待锁的释放。
Windows平台下的内存映射文件使用方法 在Windows系统中，使用Win32 API来实现内存映射文件。
'xmlcharrefreplace': 用XML字符实体（如{）替换，常用于HTML/XML输出。
基本上就这些常见方式。
以下是一个简单的示例，演示如何在 Go 程序中程序化地采集 CPU profile：package main import ( "fmt" "os" "runtime/pprof" "time" ) // 模拟一个 CPU 密集型操作 func busyWork() { sum := 0 for i := 0; i < 100000000; i++ { sum += i } fmt.Println("Busy work finished, sum:", sum) } func main() { // 创建一个文件用于保存 CPU profile 数据 f, err := os.Create("cpu_profile.prof") if err != nil { fmt.Println("could not create CPU profile: ", err) return } defer f.Close() // 确保文件在程序结束时关闭 // 启动 CPU profile if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil { fmt.Println("could not start CPU profile: ", err) return } defer pprof.StopCPUProfile() // 确保在程序退出前停止 CPU profile fmt.Println("Starting busy work...") busyWork() // 执行需要分析的 CPU 密集型操作 fmt.Println("Main function finished.") // 为了确保 profile 数据被充分收集，可以等待一段时间或执行更多操作 time.Sleep(1 * time.Second) }运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为 cpu_profile.prof 的文件，其中包含了程序的 CPU 使用数据。
处理 name="answers[ID]" 形式的输入 (推荐) 使用 name="answers[ID]" 命名方式时，后端处理将更加简洁和直观：<?php // update_quiz.php if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') { $questionText = $_POST['question'] ?? ''; $answersData = $_POST['answers'] ?? []; // 直接获取到关联数组 // 更新问题 // $stmt = $pdo->prepare("UPDATE questions SET question = ? WHERE id = ?"); // $stmt->execute([$questionText, $questionId]); // 假设 $questionId 已知 // 遍历答案数据进行更新 echo "问题内容: " . htmlspecialchars($questionText) . "<br>"; echo "待更新答案:<br>"; foreach ($answersData as $answerId => $answerValue) { // $answerId 是答案的数据库ID， $answerValue 是用户提交的新值 echo "ID: " . htmlspecialchars($answerId) . ", 值: " . htmlspecialchars($answerValue) . "<br>"; // 示例：执行数据库更新 // $stmt = $pdo->prepare("UPDATE answers SET answer = ? WHERE id = ?"); // $stmt->execute([$answerValue, $answerId]); } echo "数据更新成功！
Go HTTP路由与正则表达式：一个实际案例 在go语言中构建web服务器时，利用正则表达式进行http请求路径匹配是一种常见的路由策略。
对于havlak6.go这类可能涉及大量内存操作或频繁对象创建与销毁的程序，低效的内存分配器会显著增加程序的执行时间。

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