import requests # 假设您的Stack Exchange API密钥已设置 stack_exchange_api_key = 'your_stack_exchange_api_key' # 设置Stack Exchange API的端点和参数 stack_exchange_endpoint = 'https://api.stackexchange.com/2.3/questions' stack_exchange_params = { 'site': 'stackoverflow', 'key': stack_exchange_api_key, 'filter': 'withbody', # 关键：添加此过滤器以获取问题正文 'order': 'desc', 'sort': 'creation', 'tagged': 'python', 'answers': 0, # 过滤未回答的问题 } # 发送API请求 stack_exchange_response = requests.get(stack_exchange_endpoint, params=stack_exchange_params) if stack_exchange_response.status_code == 200: stack_exchange_data = stack_exchange_response.json() # 遍历获取到的问题 for question in stack_exchange_data.get('items', []): title = question.get('title', 'N/A') body = question.get('body', 'N/A') print(f"Question Title: {title}") print(f"Question Body (HTML): {body}\n---") # 现在可以成功获取body内容 else: print(f"Error: {stack_exchange_response.status_code} - {stack_exchange_response.text}") 通过上述修改，API响应的每个问题字典中将包含一个名为body的键，其值即为问题的完整HTML内容。
在爬虫的世界里，网络请求异常简直是家常便饭。
以下是几种实用的Golang性能测试报告可视化技巧。
这些新版本已经适配了Pillow库的变更，不再引用已弃用的ANTIALIAS常量，而是使用兼容的替代方案。
仔细阅读报告，查找任何错误或警告信息。
在Web开发中，数据分组是一个常见需求，尤其是在处理用户列表、订单统计或报表生成时。
可以通过运行 echo $SHELL 命令来确定当前使用的 shell。
关键是要清楚每种类型支持的操作，必要时使用int()、float()、str()等函数做显式转换。
调用前确认函数/方法是否存在，可使用 function_exists() 或 method_exists() 防止错误。
# settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': 'mydatabase.sqlite3', # 各项目自己的默认数据库 }, 'common': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': '/path/to/common/db.sqlite3', # 指向共享数据库的绝对路径 }, }注意事项： 'common' 数据库的 NAME 字段必须是其在文件系统中的绝对路径。
示例：zap + lumberjack package main import ( "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" ) func main() { // 配置 lumberjack writeSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{ Filename: "logs/app_structured.log", MaxSize: 10, MaxBackups: 5, MaxAge: 7, Compress: true, }) // 构建 zap 日志核心 encoderCfg := zap.NewProductionEncoderConfig() encoderCfg.TimeKey = "ts" encoderCfg.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder core := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(encoderCfg), writeSyncer, zap.InfoLevel, ) logger := zap.New(core) defer logger.Sync() // 写入结构化日志 logger.Info("用户登录", zap.String("user", "alice"), zap.String("ip", "192.168.1.100")) } 这种方式输出的是JSON格式日志，便于后续被ELK等系统采集分析。
关闭浏览器：time.sleep(5) # 等待5秒，以便观察搜索结果 driver.quit() 完整代码示例from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument("--start-maximized") driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options) url = "http://github.com" driver.get(url) try: search_button = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, "header-search-button")) ) search_button.click() except Exception as e: print(f"Error clicking search button: {e}") try: search_input = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "query-builder-test")) # 请根据实际网页的HTML结构调整 ) search_input.send_keys("python") search_input.send_keys(Keys.ENTER) except Exception as e: print(f"Error entering text in search input: {e}") time.sleep(5) driver.quit()注意事项 元素定位的准确性： 确保使用正确的元素定位方式 (By.ID, By.CLASS_NAME, By.XPATH 等) 和定位符。
根据你的具体业务逻辑和任务间的依赖关系，选择最合适的执行策略，将有助于避免不必要的调试和程序行为异常。
通过以上两种方法，你可以根据自己的开发习惯和项目需求，灵活且安全地在Flask应用中启用调试模式，从而提升开发效率。
这种更丰富的层级信息使得uia能够更准确地定位到特定元素。
3. 使用模板支持任意大小数组 结合模板和引用，可以让函数适配不同长度的数组。
slim版本基于Debian的精简版，包含了Python运行所需的最少系统依赖，是大多数场景的推荐选择。
// 示例：使用Encoder写入JSON到HTTP响应 // func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // data := MyStruct{...} // w.Header().Set("Content-Type", "application/json") // if err := json.NewEncoder(w).Encode(data); err != nil { // http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) // return // } // } 避免不必要的interface{}： 虽然interface{}提供了极大的灵活性，但其在内部需要进行类型断言和反射操作，这些操作相比于直接操作具体类型会有性能开销。
- Observer（观察者）：定义接收通知的方法。
合理使用智能指针能大幅提高代码的安全性和可维护性。

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