1. 问题现象：json.Marshal返回空对象 在go语言中，当尝试将一个包含数据的结构体通过encoding/json包的json.marshal函数序列化为json字符串时，有时会得到一个空的json对象{}，但同时json.marshal返回的错误err却是nil。
在Go 1.0.3版本中，这个值通常设置为5分钟（5 * 60 * 1e9 纳秒）。
这种方法简单易懂，并且可以灵活定制，满足不同的需求。
如果未指定，FileResponse 会尝试根据文件扩展名自动推断。
主goroutine则监听这个done Channel。
import json class User: def __init__(self, name, age, email): self.name = name self.age = age self.email = email def __repr__(self): return f"User(name='{self.name}', age={self.age}, email='{self.email}')" # 序列化自定义对象 def user_encoder(obj): if isinstance(obj, User): return { '__type__': 'User', # 标记这是一个User对象，方便反序列化 'name': obj.name, 'age': obj.age, 'email': obj.email } raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable") # 创建一个User实例 user1 = User("李华", 28, "lihua@example.com") # 使用自定义编码器序列化 json_user = json.dumps(user1, default=user_encoder, indent=4, ensure_ascii=False) print(f"序列化后的User对象:\n{json_user}") # 反序列化回自定义对象 def user_decoder(dct): if '__type__' in dct and dct['__type__'] == 'User': return User(dct['name'], dct['age'], dct['email']) return dct # 如果不是User对象，原样返回字典 # 使用自定义解码器反序列化 decoded_user = json.loads(json_user, object_hook=user_decoder) print(f"\n反序列化后的对象: {decoded_user}") print(f"反序列化后的对象类型: {type(decoded_user)}") # 另一种更面向对象的方法是继承json.JSONEncoder和json.JSONDecoder class UserEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, User): return { '__type__': 'User', 'name': obj.name, 'age': obj.age, 'email': obj.email } return json.JSONEncoder.default(self, obj) # 让基类处理其他类型 # 使用自定义Encoder json_user_with_class = UserEncoder(indent=4, ensure_ascii=False).encode(user1) print(f"\n使用自定义Encoder序列化:\n{json_user_with_class}")我个人更倾向于使用继承json.JSONEncoder和json.JSONDecoder的方式，因为它将编码和解码的逻辑封装在类中，使得代码更具组织性和可复用性。
1. 理解文件读取的I/O瓶颈 当我们谈论文件读取的性能时，一个常见的误解是认为通过增加CPU资源或并发线程（在Go中是Goroutines）就能无限提升读取速度。
大文件可采用分段读取降低内存消耗，最终实现稳定安全的下载功能。
本文旨在解决CodeIgniter 3框架中，控制器向视图传递数据时，视图中出现变量未定义的问题。
用户反馈： 使用redirect()->back()->with(...)是一种向用户提供操作结果反馈的良好实践。
许多C函数期望接收一个指向字节缓冲区的char*（或const char*）以及一个表示其长度的size_t参数，例如：void foo(char const *buf, size_t n);直接将Go语言的[]byte的第一个元素的地址传递给C函数，例如尝试C.foo(&b[0], C.size_t(n))，通常会遇到编译错误，因为Go的*byte类型与CGo期望的*_Ctype_char类型不兼容。
使用XSLT转换生成报表模板 XSLT（Extensible Stylesheet Language Transformations）是专为XML设计的转换语言，可用于将原始XML数据转换为带格式的XML报表模板。
我们将使用生成器逐行读取 XML 文件，解析所需的节点，并根据条件创建新的 XML 文件。
假设我们有一个名为$somethings的数组，其中每个元素都是一个关联数组，包含'ElementID'和'Cost'等键。
引言：time.Time与XML反序列化的挑战 在Go语言中，当我们使用encoding/xml包进行XML数据反序列化时，经常会将XML元素映射到Go结构体中的time.Time字段。
基本上就这些。
合理配置环境可以让编译、测试、打包、部署等流程一键完成。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；import os import zipfile INPUT_FOLDER = 'to_zip' OUTPUT_FOLDER = 'zipped' def create_zip(folder_path, zipped_filepath): zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder zip_obj.write( os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED ) zip_obj.close() print(f'Zipped: {zipped_filepath}') # Added print statement def zip_subfolders(input_folder, output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location if __name__ == '__main__': zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)这行代码 print(f'Zipped: {zipped_filepath}') 使用 f-string 打印出当前压缩完成的 zip 文件的路径。
本文深入探讨Go语言中解析时间字符串的挑战与解决方案，特别是针对time.Now().String()输出的多样化格式。
这显示了Python格式化字符串的强大和灵活。

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