上下文: {context} 聊天历史: {chat_history} 用户问题: {question} """ messages = [ SystemMessagePromptTemplate.from_template(promptTemplate), HumanMessagePromptTemplate.from_template("{question}") ] qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)3.3 创建ConversationalRetrievalChain实例# 6. 创建 ConversationalRetrievalChain 实例 qa_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=code_llm, retriever=retriever, memory=memory, # get_chat_history 用于将 memory 中的历史记录格式化为 prompt 所需的格式 # 这里 lambda h: h 表示直接使用 memory 返回的原始历史消息列表 get_chat_history=lambda h: h, # combine_docs_chain_kwargs 用于配置内部用于结合文档和历史的链 combine_docs_chain_kwargs={"prompt": qa_prompt} )4. 解决ValueError: Missing some input keys: {'chat_history'} 这个错误的核心在于，即使您为ConversationalRetrievalChain配置了memory，并且memory_key设置为'chat_history'，链在执行时如果其内部的提示模板（qa_prompt）期望一个名为chat_history的输入变量，那么在调用链时，您仍然需要在输入字典中显式地提供chat_history。
在Laravel中，您可以使用Storage::url('my_image.jpg')或asset(Storage::url('my_image.jpg'))来生成这个URL。
设计一个基于PHP框架的RESTful API，核心是遵循HTTP协议规范，结合框架特性实现资源的增删改查（CRUD），同时保证接口清晰、安全、可扩展。
下面从学习路径、关键知识点、推荐资源和实战建议四个方面，帮你理清方向。
s = "123456789012345678901234567890" i = int(s) print(i) # 输出 123456789012345678901234567890如何进行错误处理，避免程序崩溃？
如果XML文件较小，且更新频率不高，完全重新加载XML文件可能是一个不错的选择。
解决方案与注意事项 限制输入范围： 如果能够保证输入整数的最大值不超过62（即 2^63 - 1 的位掩码长度），那么这个位掩码方法在Numba中是可行的。
termbox.EventError: 处理任何错误。
列名唯一性：尽管Pandas允许重复列名，但在实际数据分析中，通常建议保持列名的唯一性，以避免混淆并简化操作。
显示所有图书 (Display All Books): 录入的图书总得有个地方能看到吧？
通过清晰的代码示例和注意事项，帮助开发者掌握日期计算的核心技巧，确保数据处理的准确性和可靠性。
配合context做超时和取消，用errgroup统一处理错误，结构清晰又健壮。
例如，一个包含姓名和年龄的用户对象，会被转成类似<Name>张三</Name><Age>25</Age>的结构。
for range 循环中的 index 和 value 变量在每次迭代时都会被重用。
性能考量： 对于非常大的数据集，索引操作 (set_index) 和合并操作都可能消耗较多内存和计算资源。
核心解决方案是利用`phpinfo()`函数验证扩展的实际加载状态，并强调在修改php配置后，必须重启相关的web服务器或php-fpm服务，以确保新的配置生效。
在Go语言中，函数参数可以使用值类型或指针类型，选择哪种方式会影响性能、内存使用以及是否允许修改原始数据。
重定向 (Post/Redirect/Get - PRG模式): 在处理完POST请求并成功保存数据后，一个非常重要的实践是使用http.Redirect()将用户重定向到另一个页面（通常是显示结果的GET页面）。
这确保了在load之后，所有依赖于该原子变量的数据访问都能看到release之前的数据状态。
这意味着即使原始数组的元素数量不完全是块大小的倍数，该方法也能正常工作。

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