例如从订单列表中提取用户姓名并去重： $orders = [ ['user' => 'Alice', 'amount' => 100], ['user' => 'Bob', 'amount' => 200], ['user' => 'Alice', 'amount' => 150], ]; $userNames = array_column($orders, 'user'); $uniqueUsers = array_unique($userNames); $cleaned = array_values($uniqueUsers); // 重置索引 这样就得到了不重复的用户名列表。
31 查看详情 hash(i) = (d * (hash(i-1) - text[i-1] * h) + text[i+m-1]) % q其中： d是字符集大小（如ASCII用256） q是模数（常用大质数，如101或更优的1e9+7） h = d^(m-1) % q C++代码实现 #include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; <p>void rabinKarp(const string& text, const string& pattern, int d = 256, int q = 101) { int n = text.length(); int m = pattern.length();</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>if (m > n) return; // 预计算 h = d^(m-1) % q int h = 1; for (int i = 0; i < m - 1; i++) h = (h * d) % q; // 计算模式串和第一个子串的哈希值 int pHash = 0, tHash = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { pHash = (d * pHash + pattern[i]) % q; tHash = (d * tHash + text[i]) % q; } // 滑动窗口匹配 for (int i = 0; i <= n - m; i++) { if (pHash == tHash) { // 哈希匹配，检查字符是否一致 bool match = true; for (int j = 0; j < m; j++) { if (text[i + j] != pattern[j]) { match = false; break; } } if (match) cout << "Pattern found at index " << i << endl; } // 更新主串中下一个子串的哈希值 if (i < n - m) { tHash = (d * (tHash - text[i] * h) + text[i + m]) % q; if (tHash < 0) tHash += q; // 处理负数 } }} // 使用示例 int main() { string text = "ABABCABABCD"; string pattern = "ABABC"; rabinKarp(text, pattern); return 0; }注意事项与优化 实际应用中需注意以下几点： 选择较大的质数作为模数q，可降低哈希冲突概率 对于多模式匹配，可结合哈希表存储多个模式串的哈希值 若文本极大，可考虑使用双哈希（两个不同模数）进一步减少误报 避免整数溢出，及时取模 基本上就这些。
避免过长的代码：方法不应该过长，建议控制在50行以内。
基本文件上传功能实现 一个简单的文件上传由HTML表单和PHP处理脚本组成： 1. HTML表单设置 zuojiankuohaophpcnform action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data">     <input type="file" name="uploadFile" />     <input type="submit" value="上传文件" /> </form>2. PHP接收并保存文件（upload.php） 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； <?php if ($_FILES['uploadFile']['error'] == 0) {     $tmpName = $_FILES['uploadFile']['tmp_name'];     $fileName = basename($_FILES['uploadFile']['name']);     $uploadDir = 'uploads/';     $targetPath = $uploadDir . $fileName;     if (move_uploaded_file($tmpName, $targetPath)) {         echo "文件上传成功";     } else {         echo "上传失败";     } } ?>这实现了基础功能，但存在严重安全隐患，不能直接用于生产环境。
len() 函数在通道中的应用 在go语言中，内置函数len()是一个多用途的函数，可以用于获取多种数据类型的长度。
例如，对于函数，它可能会打印函数的地址或类型信息。
/Page 关键字可能以多种形式存在，或者被压缩、编码在对象流中，导致简单的字符串匹配无法准确识别所有页面的定义。
通常，如果需要修改原始数据，或者数据结构较大，为了避免复制的开销，我们会使用指针。
ignored 变量会不断被覆盖，只保留最后一个被忽略的值，进一步减少内存占用。
考虑以下一个形状为(2, 3, 3)的3D NumPy数组作为示例：import numpy as np a = np.array([[[1, 2, 3], [4, np.nan, 6], [7, 8, 9]], [[11, 12, 13], [14, np.nan, 16], [17, 18, 19]]]) print("原始数组形状:", a.shape) print("原始数组:\n", a)输出：原始数组形状: (2, 3, 3) 原始数组: [[[ 1. 2. 3.] [ 4. nan 6.] [ 7. 8. 9.]] [[11. 12. 13.] [14. nan 16.] [17. 18. 19.]]]在这个数组中，a[0]和a[1]分别代表了两组2D数据。
wp_oembed_get( $video_url, array( 'width' => 200 ) ): 使用 WordPress 内置的 wp_oembed_get 函数安全地嵌入视频，设置视频宽度为 200 像素。
确保编排平台（如 Kubernetes）的安全，需要从权限控制、网络策略、镜像管理到运行时防护等多方面入手。
在C++进行TCP/IP网络编程时，粘包问题是常见且必须处理的问题。
准备三个数组或图像分别代表R、G、B通道数据 使用imagecolorallocate()组合三通道生成新颜色 在新图像上绘制对应像素 示例：合成新图像 $new_img = imagecreatetruecolor($width, $height); for ($x = 0; $x < $width; $x++) { for ($y = 0; $y < $height; $y++) { // 假设$r[$x][$y], $g[$x][$y], $b[$x][$y]为各通道值 $color = imagecolorallocate($new_img, $r[$x][$y], $g[$x][$y], $b[$x][$y]); imagesetpixel($new_img, $x, $y, $color); } } imagepng($new_img, 'merged.png'); 基本上就这些。
跨平台开发时需注意Windows对权限支持有限，建议不依赖细粒度控制。
关键是减少外部依赖带来的约束，让每个服务真正“自己说了算”。
另一个例子是单例模式。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 如何编写Golang应用的Dockerfile？
你可以通过多种内置函数和方法来查看对象的类型、属性、方法以及所属类等信息。
PHP版本兼容性：确保Xdebug版本与PHP版本兼容。

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