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Pandas数据清洗:从不规则字符串中提取数字并分组聚合

时间:2025-11-28 15:25:24

Pandas数据清洗:从不规则字符串中提取数字并分组聚合
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初始DataFrame示例如下:import pandas as pd import numpy as np # 用于pd.NA data = {"col_x": ["1234", "5678", "9876", "1111", "1234", "1234"], "col_y": ["1234", "2222", "3333", "1111", "2222", "2222"], "col_grp": [pd.NA, ["5678", "9999"], ["9876", "5555", "1222"], pd.NA, pd.NA, ["2222"]]} df = pd.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df)原始DataFrame输出:原始DataFrame: col_x col_y col_grp 0 1234 1234 <NA> 1 5678 2222 [5678, 9999] 2 9876 3333 [9876, 5555, 1222] 3 1111 1111 <NA> 4 1234 2222 <NA> 5 1234 2222 [2222]初次尝试使用df.apply(axis=1)方法时,可能会遇到如下代码及错误:def check_validity_problematic(row): if row["col_x"] == row["col_y"]: return True # 这里的pd.notnull(row["col_grp"])在某些情况下可能导致ValueError if pd.notnull(row["col_grp"]): if isinstance(row["col_grp"], list): return row["col_x"] in row["col_grp"] else: # 如果col_grp不是列表,但也不是NA,则直接比较 return row["col_x"] == row["col_grp"] return False try: df["valid_problematic"] = df.apply(lambda row: check_validity_problematic(row), axis=1) except ValueError as e: print(f"\n捕获到错误: {e}")运行上述代码,会得到一个ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()。
将查找逻辑放在控制器中,可以更早地进行这些检查,避免不必要的操作。
最后一个?
TIMESTAMP 会受到时区的影响,而 DateTime 不会。
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它期望一个返回标量值(如字符串或整数)的callable,而不是一个实体对象。
总结与选择建议 在Go语言中处理迭代器模式时,您有多种选择: 重构for循环条件: 适用场景: 迭代逻辑简单,每次迭代只涉及一次函数调用且返回(值, ok)的情况。
上线前应移除这类替换,避免影响他人构建。
# 遍历列表 my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] for fruit in my_list: print(f"我喜欢吃 {fruit}") # 遍历字符串 my_string = "Python" for char in my_string: print(f"字符是: {char}") # 遍历元组 my_tuple = (10, 20, 30) for num in my_tuple: print(f"数字是: {num}") # 使用range()函数生成数字序列 # range(stop) 从0到stop-1 for i in range(5): print(f"计数: {i}") # range(start, stop) 从start到stop-1 for i in range(2, 5): print(f"从2开始计数: {i}") # range(start, stop, step) 从start到stop-1,步长为step for i in range(0, 10, 2): print(f"偶数: {i}") # 遍历字典 my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 默认遍历键 for key in my_dict: print(f"键: {key}") # 遍历值 for value in my_dict.values(): print(f"值: {value}") # 遍历键值对 for key, value in my_dict.items(): print(f"{key}: {value}") # 使用enumerate()同时获取索引和值 for index, item in enumerate(my_list): print(f"索引 {index} 对应的水果是 {item}") # 使用zip()并行遍历多个可迭代对象 names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] ages = [25, 30, 35] for name, age in zip(names, ages): print(f"{name} 今年 {age} 岁") # 循环控制:break和continue # break用于跳出整个循环 for i in range(10): if i == 5: print("遇到5了,跳出循环!
然而,开发者必须始终保持警惕,确保被标记为“安全”的内容确实无害,以避免引入新的安全漏洞。
Python的-m参数允许将模块作为脚本运行。
C++函数定义:// my_module.cpp (接上文) // ... // 函数B_vector_ptr:通过指针修改std::vector<A*>中的A对象 // 这种方式可以确保修改反映到Python inline void B_vector_ptr(std::vector<A*> alist) { for (auto a_ptr : alist) { // 遍历指针 if (a_ptr) { // 良好的实践:检查指针是否为空 a_ptr->n = 1; // 通过指针修改对象 a_ptr->val = 0.1; } } } PYBIND11_MODULE(my_module, m) { // ... m.def("B_vector_ptr", &B_vector_ptr, "Modifies A objects within a std::vector<A*> by pointer."); }Python示例: 立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;import my_module # 创建一个包含A对象的Python列表 list_of_a_ptr = [my_module.A() for _ in range(2)] print(f"Before B_vector_ptr: {[f'n={obj.n}, val={obj.val}' for obj in list_of_a_ptr]}") # 调用C++函数,现在修改将生效 my_module.B_vector_ptr(list_of_a_ptr) print(f"After B_vector_ptr: {[f'n={obj.n}, val={obj.val}' for obj in list_of_a_ptr]}") # 预期输出: # Before B_vector_ptr: ['n=0, val=0.0', 'n=0, val=0.0'] # After B_vector_ptr: ['n=1, val=0.1', 'n=1, val=0.1']通过将C++函数参数类型改为std::vector<A*>,我们成功地使C++函数对列表元素的修改反映到了Python中。
解决方案涉及以下几个关键步骤: 正确定义带参数的路由。
1. C# 中解压 GZip 压缩的 XML 字符串 如果XML字符串是通过GZip压缩的,可以使用 red">GZipStream 进行解压: 将压缩的字节流读入内存 使用 GZipStream 解压成原始字节 转换为字符串后用 XDocument 或 XmlDocument 解析 示例代码: using System.IO; using System.IO.Compression; using System.Text; using System.Xml.Linq; <p>public static string DecompressGZipXml(byte[] compressedData) { using (var memoryStream = new MemoryStream(compressedData)) using (var gzipStream = new GZipStream(memoryStream, CompressionMode.Decompress)) using (var streamReader = new StreamReader(gzipStream, Encoding.UTF8)) { return streamReader.ReadToEnd(); } }</p><p>// 使用 string xmlContent = DecompressGZipXml(compressedBytes); XDocument doc = XDocument.Parse(xmlContent); 2. Java 中解压 Deflate 或 GZip 的 XML 字符串 Java 提供了 java.util.zip 包来处理压缩数据。
.表示将当前上下文数据传递给被引用的子模板。
函数重载和函数覆盖是C++多态的两种机制:重载在同一作用域内通过参数列表区分同名函数,编译期确定调用版本;覆盖在继承体系中通过虚函数实现运行时多态,派生类使用override关键字重新定义基类虚函数,确保动态绑定。
它返回一个DXF document对象。
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system_clock:对应系统时间,可转换为日历时间,但不适合计时,因为可能被手动或自动同步修改。

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